Pytania otagowane jako panel-data

Dane panelowe odnoszą się do danych wielowymiarowych, często obejmujących pomiary w czasie w ekonometrii. W biostatystyce nazywane są również danymi podłużnymi.

2
Sprawdź, czy ludzie rezygnują lub zmniejszają zakłady po powtarzających się stratach
Mam dane dotyczące serii wygranych i przegranych zakładów w 5 rundach zakładów z wyczerpaniem po każdej rundzie. Korzystam z drzewa decyzyjnego, takiego jak poniżej, do wyświetlania danych. Węzły w górnej części drzewa to te, które mają wygrane zakłady, a te w dolnej części drzewa mają serie przegranych zakładów. Chcę spojrzeć …
3
Powtarzane miary modelowania równań strukturalnych
Muszę przeanalizować zbiór danych dotyczących rehabilitacji klinicznej. Interesują mnie oparte na hipotezie związki między skwantyfikowanym „wkładem” (ilością terapii) a zmianami stanu zdrowia. Chociaż zbiór danych jest stosunkowo niewielki (n ~ 70), powtórzyliśmy dane odzwierciedlające zmiany czasowe w obu przypadkach. Jestem zaznajomiony z nieliniowym modelowaniem efektów mieszanych w R, jednak interesują …
2
Dane podłużne: szeregi czasowe, powtarzane pomiary czy coś innego?
Mówiąc wprost : mam model regresji wielokrotnej lub model ANOVA, ale zmienna odpowiedzi dla każdej osoby jest krzywoliniową funkcją czasu. Jak stwierdzić, które ze zmiennych po prawej stronie są odpowiedzialne za znaczące różnice w kształtach lub pionowych przesunięciach krzywych? Czy to problem z szeregiem czasowym, problem z powtarzanymi pomiarami, czy …
2
Jaki jest najlepszy sposób oszacowania średniego efektu leczenia w badaniu podłużnym?
W badaniu podłużnym wyniki YitYjatY_{it} jednostek ijai są wielokrotnie mierzone w punktach czasowych ttt z łącznie mmm ustalone okazje pomiarowe (ustalone = pomiary jednostek są wykonywane w tym samym czasie). Jednostki są losowo przypisywane do leczenia, G=1sol=1G=1lub do grupy kontrolnej, G=0sol=0G=0. Chcę oszacować i przetestować średni efekt leczenia, tjATE=E(Y|G=1)−E(Y|G=0),ZAT.mi=mi(Y|sol=1)-mi(Y|sol=0),ATE=E(Y | …
6
Jak oszacować autoregresję wektora i funkcję odpowiedzi impulsowej na podstawie danych panelowych
Pracuję nad oszacowaniem wektorowej auto-regresji (VAR) i oszacowaniem funkcji odpowiedzi impulsowej (IRF) na podstawie danych panelowych z udziałem 33 osób powyżej 77 kwartałów. Jak należy analizować tego rodzaju sytuację? Jaki algorytm istnieje w tym celu? Wolałbym przeprowadzić te analizy w języku R, więc jeśli ktoś zna kod R lub pakiet …
2
Regresja SVM z danymi podłużnymi
Mam około 500 zmiennych na pacjenta, każda zmienna ma jedną stałą wartość i jest mierzona w trzech różnych punktach czasowych (po 2 miesiącach i po 1 roku). Za pomocą regresji chciałbym przewidzieć wynik leczenia nowych pacjentów. Czy można stosować regresję SVM z takimi danymi podłużnymi?
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
Wielokrotna imputacja brakujących danych zliczeniowych w szeregach czasowych z badania panelowego
Usiłuję rozwiązać problem, który dotyczy przypisania brakujących danych z badania danych panelowych (Nie jestem pewien, czy prawidłowo używam „badania danych panelowych” - tak jak się dzisiaj nauczyłem). Mam dane dotyczące całkowitej liczby zgonów w latach 2003 do 2009 r., wszystkie miesiące, kobiety i mężczyźni, w 8 różnych dzielnicach i dla …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.