Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

5
Jeśli test t i ANOVA dla dwóch grup są równoważne, dlaczego ich założenia nie są równoważne?
Jestem pewien, że mam to całkowicie owinięte wokół głowy, ale nie mogę tego rozgryźć. Test t porównuje dwa rozkłady normalne przy użyciu rozkładu Z. Dlatego w DANYCH założono normalność. ANOVA jest równoważna regresji liniowej ze zmiennymi fikcyjnymi i wykorzystuje sumy kwadratów, podobnie jak OLS. Dlatego istnieje założenie o normalności RESIDUALS. …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
6
Motywacja do odległości Kołmogorowa między rozkładami
Istnieje wiele sposobów pomiaru, jak podobne są dwa rozkłady prawdopodobieństwa. Wśród metod, które są popularne (w różnych kręgach) są: odległość Kołmogorowa: sup odległość między funkcjami rozkładu; odległość Kantorowicza-Rubinsteina: maksymalna różnica między oczekiwaniami względem dwóch rozkładów funkcji ze stałą Lipschitza , która również okazuje się być odległością między funkcjami rozkładu;L 1111L1L1L^1 …
5
Fałszywe jednolite liczby losowe: bardziej równomiernie rozłożone niż prawdziwe jednolite dane
Szukam sposobu generowania liczb losowych, które wydają się być jednolicie rozmieszczone - a każdy test wykaże, że są one jednolite - z tym wyjątkiem, że są one bardziej równomiernie rozłożone niż prawdziwe jednolite dane . Problem, jaki mam z „prawdziwymi” losowymi mundurami, polega na tym, że czasami się grupują. Efekt …
3
Empiryczny związek między średnią, medianą i trybem
W przypadku unimodalnego rozkładu, który jest umiarkowanie wypaczony, mamy następującą empiryczną zależność między średnią, medianą i trybem: Jak uzyskano ten związek?(Mean - Mode) ∼ 3(Średnia - mediana)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Czy Karl Pearson opracował tysiące takich relacji przed sformułowaniem takiego wniosku, czy też …
4
Przybliżone statystyki zamówień dla normalnych zmiennych losowych
Czy są dobrze znane formuły dla statystyk porządkowych niektórych rozkładów losowych? W szczególności doceniono by statystyki pierwszego i ostatniego rzędu normalnej zmiennej losowej, ale bardziej ogólna odpowiedź. Edycja: Aby to wyjaśnić, szukam formuł aproksymujących, które można mniej lub bardziej wyraźnie ocenić, a nie dokładnego wyrażenia całkowego. Na przykład widziałem następujące …
9
Jak mogę skutecznie modelować sumę zmiennych losowych Bernoulliego?
Modeluję zmienną losową ( ), która jest sumą około 15-40k niezależnych zmiennych losowych Bernoulliego ( ), z których każda ma inne prawdopodobieństwo powodzenia ( ). Formalnie gdzie i \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Interesuje mnie szybkie odpowiadanie na zapytania, takie jak Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) (gdzie podano kkk ). …
10
Dlaczego zakłada się, że czasy przeżycia rozkładają się wykładniczo?
Uczę się analizy przeżycia z tego postu na UCLA IDRE i potknąłem się w sekcji 1.2.1. Samouczek mówi: ... jeśli wiadomo, że czasy przeżycia są rozkładane wykładniczo , to prawdopodobieństwo zaobserwowania czasu przeżycia ... Dlaczego zakłada się, że czasy przeżycia rozkładają się wykładniczo? Wydaje mi się to bardzo nienaturalne. Dlaczego …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.