Starałam się dopasować swoje dane w różnych modelach i zorientowali się, że fitdistr
funkcja z biblioteki MASS
z R
daje mi Negative Binomial
jak najlepszego dopasowania. Teraz ze strony wiki definicja jest podana jako:
Rozkład NegBin (r, p) opisuje prawdopodobieństwo k awarii i r sukcesów w próbach k + r Bernoulli (p) z sukcesem w ostatniej próbie.
Wykorzystanie R
do wykonania dopasowania modelu daje mi dwa parametry mean
i dispersion parameter
. Nie rozumiem, jak je interpretować, ponieważ nie widzę tych parametrów na stronie wiki. Widzę tylko następującą formułę:
gdzie k
jest liczba obserwacji i r=0...n
. Jak teraz powiązać je z parametrami podanymi przez R
? Plik pomocy również nie zawiera wielu informacji.
Powiem też kilka słów o moim eksperymencie: w przeprowadzonym przeze mnie eksperymencie społecznym starałem się policzyć liczbę osób, z którymi kontaktował się użytkownik w ciągu 10 dni. Wielkość populacji wynosiła 100 dla eksperymentu.
Teraz, jeśli model pasuje do dwumianu ujemnego, mogę na ślepo powiedzieć, że wynika z tego rozkładu, ale naprawdę chcę zrozumieć intuicyjne znaczenie tego. Co to znaczy powiedzieć, że liczba osób, z którymi kontaktowali się moi badani, ma ujemny rozkład dwumianowy? Czy ktoś może pomóc w wyjaśnieniu tego?