W bieżącym artykule w NAUCE proponuje się: Załóżmy, że losowo dzielisz 500 milionów dochodów na 10 000 osób. Jest tylko jeden sposób na zapewnienie wszystkim równych 50 000 udziałów. Jeśli więc losujesz pieniądze, równość jest bardzo mało prawdopodobna. Ale istnieją niezliczone sposoby, aby dać kilku osobom dużo gotówki, a wielu …
Gdybym chciał uzyskać prawdopodobieństwo 9 sukcesów w 16 próbach z prawdopodobieństwem 0,6 każdej próby, mógłbym zastosować rozkład dwumianowy. Czego mogę użyć, jeśli każda z 16 prób ma inne prawdopodobieństwo sukcesu?
Byłoby zrozumiałe, gdyby można podać następujące przykłady: Rozkład o nieskończonej średniej i nieskończonej wariancji. Rozkład o nieskończonej średniej i skończonej wariancji. Rozkład ze skończoną średnią i nieskończoną wariancją. Rozkład ze skończoną średnią i skończoną wariancją. Pochodzi ode mnie, widząc te nieznane terminy (nieskończona średnia, nieskończona wariancja) użyte w artykule, który …
W książce „New Comprehensive Mathematics for O Level” Greera (1983) widzę uśrednione odchylenie obliczone w następujący sposób: Zsumuj bezwzględne różnice między pojedynczymi wartościami a średnią. Więc zdobądź jego średnią. W rozdziale tym stosuje się określenie średnie odchylenie . Ale ostatnio widziałem kilka referencji, które używają terminu odchylenie standardowe i to …
Mam przeczytać , że suma gamma zmiennych losowych o tym samym parametrem skali jest inna zmienna losowa Gamma. Widziałem też artykuł Moschopoulosa opisujący metodę sumowania ogólnego zestawu zmiennych losowych Gamma. Próbowałem wdrożyć metodę Moschopoulosa, ale jeszcze nie odniosłem sukcesu. Jak wygląda suma ogólnego zestawu zmiennych losowych Gamma? Aby sprecyzować to …
Dlaczego statystyki testu testu prawdopodobieństwa rozkładają chi-kwadrat? 2 ( LN L.a l t m o d e l - ln L.n u l l m o d e l ) ∼ χ2)refaa l t- dfan u L L2)(ln L.zalt moremil-ln L.null moremil)∼χrefazalt-refanull2)2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm …
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
Zastanawiałem się, czy są jakieś rozkłady poza normą, w których średnia i wariancja są od siebie niezależne (lub innymi słowy, gdzie wariancja nie jest funkcją średniej).
Znalazłem kilka rozkładów, dla których BŁĘDY i R mają różne parametryzacje: Normalny, log-Normalny i Weibull. Dla każdego z nich zbieram, że drugi parametr użyty przez R musi zostać odwrócony (1 / parametr) przed użyciem w BŁĘDACH (lub JAGS w moim przypadku). Czy ktoś wie o wyczerpującej liście tych transformacji, która …
W maju 2010 r. Użytkownik Wikipedii Mcorazao dodał zdanie do artykułu o skośności: „Wartość zero wskazuje, że wartości są względnie równomiernie rozłożone po obu stronach średniej, zazwyczaj, ale niekoniecznie, implikując rozkład symetryczny”. Jednak na stronie wiki nie ma faktycznych przykładów dystrybucji, które łamią tę regułę. Googlowanie „przykładowe rozkłady asymetryczne z …
Powiedzmy, że mam 1000 komponentów i zbieram dane o tym, ile razy rejestrują awarię i za każdym razem, gdy logują awarię, śledzę również, ile czasu zajęło mojemu zespołowi usunięcie problemu. Krótko mówiąc, rejestrowałem czas naprawy (w sekundach) dla każdego z tych 1000 elementów. Dane podano na końcu tego pytania. Wziąłem …
Wiem, że to pytanie zostało zadane w przypadku średnia = mediana, ale nie znalazłem nic związanego z trybem średnia =. Jeśli tryb jest równy średniej, czy zawsze mogę stwierdzić, że jest to rozkład symetryczny? Czy będę zmuszony znać również medianę dla tego sposobu?
Szukam rozkładu, w którym gęstość prawdopodobieństwa szybko maleje po pewnym punkcie oddalonym od średniej lub, moim zdaniem, „rozkładem w kształcie płaskowyżu”. Coś pomiędzy gaussowskim a mundurem.
W tym poście na blogu Andrew Gelmana znajduje się następujący fragment: Modele bayesowskie sprzed 50 lat wydają się beznadziejnie proste (z wyjątkiem, oczywiście, prostych problemów) i spodziewam się, że modele bayesowskie będą wydawać się beznadziejnie proste, za 50 lat. (Dla prostego przykładu: prawdopodobnie powinniśmy rutynowo używać t zamiast zwykłych błędów …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.