Pytania otagowane jako categorical-data

Dane kategoryczne (zwane również nominalnymi) mogą przyjmować ograniczoną liczbę możliwych wartości zwanych kategoriami. Wartości kategoryczne „etykieta”, nie „mierzą”. Proszę użyć znacznika [ordinal-data] dla dyskretnych, ale uporządkowanych typów danych.

1
Interpretowanie współczynników interakcji między zmienną jakościową a ciągłą
Mam pytanie dotyczące interpretacji współczynników interakcji między zmienną ciągłą a kategoryczną. oto mój model: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 . racemulti/other -4.6002 …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
3
Problemy z pułapką zmiennej manekina
Korzystam z dużej regresji OLS, w której wszystkie zmienne niezależne (około 400) są zmiennymi obojętnymi. Jeśli wszystkie są uwzględnione, istnieje doskonała wielokoliniowość (pułapka zmiennej manekina), więc muszę pominąć jedną ze zmiennych przed uruchomieniem regresji. Moje pierwsze pytanie brzmi: która zmienna powinna zostać pominięta? Czytałem, że lepiej jest pominąć zmienną, która …
1
Metoda ankiety na temat osobistych pożyczek
Mój statystyczny przyjaciel powiedział mi o interesującej technice, która służy do uzyskiwania uczciwych odpowiedzi na ankiety dotyczące delikatnych problemów. Pamiętam ogólną istotę metody, ale zastanawiam się, czy ktokolwiek zna szczegóły i czy można się do niej odwoływać. Historia polegała na tym, że AMA na Florydzie chciało ocenić używanie narkotyków przez …
2
Korelacja między kategoriami między jakościowymi zmiennymi nominalnymi
Mam zestaw danych z dwiema kategorycznymi zmiennymi nominalnymi (obie z 5 kategoriami). Chciałbym wiedzieć, czy (i jak) jestem w stanie zidentyfikować potencjalne korelacje między kategoriami na podstawie tych dwóch zmiennych. Innymi słowy, czy na przykład wyniki kategorii w zmiennej 1 wykazują silną korelację z określoną kategorią zmiennej 2. Ponieważ mam …
2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
1
Jak dopasować model Bradley – Terry – Luce w R, bez skomplikowanej formuły?
Model Bradleya-Terry'ego-Luce (BTL) stwierdza, że , gdzie to prawdopodobieństwo, że obiekt zostanie oceniony jako „lepszy”, cięższe itp., niż obiekt oraz i są parametrami.pj i= l o gjat- 1(δjot-δja)pjotja=losoljat-1(δjot-δja)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pI jpjajotp_{ij}jotjotjjajaiδjaδja\delta_iδjotδjot\delta_j Wydaje się, że jest to kandydat na funkcję glm, z rodziną = dwumianową. Jednak wzór byłby podobny …
3
Czy efekty losowe mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych jakościowych?
To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że ​​losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~ Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ale z zasady efekt losowy nie może mieć zastosowania do …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.