Pytania otagowane jako variance

Oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej od jej średniej; lub średnie kwadratowe odchylenie danych o ich średniej.

1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
2
Czy wariant jest taki sam jak wariant?
To jest moje pierwsze pytanie dotyczące Cross Validated tutaj, więc proszę o pomoc, nawet jeśli wydaje się to trywialne :-) Po pierwsze, pytanie może wynikać z różnic językowych lub może mieć prawdziwe braki w statystykach. Niemniej jednak oto: Czy w statystykach dotyczących populacji wariancja i wariancja są tymi samymi terminami? …
2
Jaka jest różnica między wariancją a średnim kwadratowym błędem?
Dziwię się, że nie zadawano tego wcześniej, ale nie mogę znaleźć pytania na stats.stackexchange. Oto wzór na obliczenie wariancji normalnie rozłożonej próbki: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Oto wzór na obliczenie średniego błędu kwadratu obserwacji w prostej regresji liniowej: ∑(yi−y^i)2n−2∑(yi−y^i)2n−2\frac{\sum(y_i - \hat{y}_i) ^2}{n-2} Jaka jest różnica między tymi dwiema formułami? Jedyną …
27 variance  error 
3
Przedział ufności dla wariancji przy jednej obserwacji
Jest to problem z „7 Olimpiady Kołmogorowskiej w teorii prawdopodobieństwa”: Biorąc pod uwagę jedno spostrzeżenie z rozkładu nazwa z oboma parametrami nieznanymi, podaj przedział ufności dla z poziomem ufności co najmniej 99%.Normalna ( μ , σ 2 ) σ 2XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2)\sigma^2 Wydaje mi się, że powinno to być niemożliwe. Mam rozwiązanie, …
2
Dlaczego wariancja próbki zmienia się, jeśli obserwacje są powielone?
Mówi się, że wariancja jest miarą rozprzestrzeniania się. Pomyślałem więc, że wariancja 3,5jest równa wariancji, 3,3,5,5ponieważ liczby są równomiernie rozłożone. Ale tak nie jest, wariancja 3,5jest, 2podczas gdy wariancja 3,3,5,5jest 1 1/3. To mnie zastanawia, biorąc pod uwagę, że wariancja ma być miarą rozprzestrzeniania się. Więc w tym kontekście, co …
25 variance 
2
Korekta odchylenia w wariancji ważonej
Dla wariancji nieważonej istnieje wariancja próbki skorygowana o błąd systematyczny, gdy średnią oszacowano na podstawie tych samych danych: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑ja( xja- μ )2)Var(X): =1n∑ja(xja-μ)2)\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) := 1n -1∑ja(xja- E[ X] )2)Var(X): =1n-1∑ja(xja-mi[X])2)\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Patrzę na ważoną średnią i wariancję i zastanawiam się, …
1
Pokazuje, że 100 pomiarów dla 5 pacjentów dostarcza znacznie mniej informacji niż 5 pomiarów dla 100 pacjentów
Na konferencji usłyszałem następujące oświadczenie: 100 pomiarów dla 5 osób dostarcza znacznie mniej informacji niż 5 pomiarów dla 100 osób. To trochę oczywiste, że to prawda, ale zastanawiałem się, jak można to udowodnić matematycznie ... Myślę, że można zastosować liniowy model mieszany. Jednak niewiele wiem o matematyce użytej do ich …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.