Pytania otagowane jako theory

Pytania dotyczące teorii statystycznej. Zawsze dołączaj też bardziej szczegółowy tag.

4
Jak statystyki bayesowskie radzą sobie z brakiem priorytetów?
To pytanie zostało zainspirowane dwiema niedawnymi interakcjami, które miałem, jedną tutaj w CV , drugą w ekonomics.se. Tam miałem wysłana odpowiedź do znanego „Koperta Paradox” (Pamiętaj, a nie jak w „poprawnej odpowiedzi”, ale jako odpowiedź płynącą z określonych założeń o strukturze sytuacji). Po pewnym czasie użytkownik opublikował krytyczny komentarz, a …
1
Jakie teorie przyczynowości powinienem wiedzieć?
Jakie teoretyczne podejścia do związku przyczynowego powinienem znać jako statystyczny / ekonometryczny? Znam (trochę) Model przyczynowy Neyman – Rubin (i Roy , Haavelmo itp.) Praca Pearl o przyczynowości Przyczynowość Grangera (choć mniej zorientowana na leczenie) Których koncepcji brakuje mi, czy powinienem być świadomy? Powiązane: Które teorie są podstawą przyczynowości w …
2
Jakie są alternatywy dla wymiaru VC do pomiaru złożoności sieci neuronowych?
Natknąłem się na kilka podstawowych sposobów pomiaru złożoności sieci neuronowych: Naiwne i nieformalne: policz liczbę neuronów, ukrytych neuronów, warstw lub ukrytych warstw Wymiar VC (Eduardo D. Sontag [1998] „Wymiar VC sieci neuronowych” [ pdf ].) Miara złożonejT.do0reT.dore0TC^0_d i asymptotycznej złożoności obliczeniowej kursu przez równoważność z . Czy są inne alternatywy? …
5
Teorie prawdopodobieństwa do samodzielnego studiowania
Czy są jakieś dobre książki, które wyjaśniają ważne pojęcia teorii prawdopodobieństwa, takie jak funkcje rozkładu prawdopodobieństwa i funkcje rozkładu skumulowanego? Proszę unikać odwoływania się do książek takich jak „Statystyka matematyczna i analiza danych” Johna Rice'a, które zaczynają się od prostych koncepcji permutacji, a następnie nagle (w drugim rozdziale) wykonują skok, …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Czy zasada obojętności dotyczy paradoksu Borela-Kołmogorowa?
Rozważ rozwiązanie Jaynesa w paradoksie Bertranda, stosując zasadę obojętności . Dlaczego podobny argument nie dotyczy paradoksu Borela-Kołmogorowa ? Czy jest coś złego w argumentowaniu, że ponieważ problem nie określa orientacji kuli, obrócenie kuli nie powinno wpływać na wynikowy rozkład osiągnięty przez wybrany proces ograniczania?
15 theory  paradox 
1
GAM vs LOESS vs splajny
Kontekst : Chcę, aby narysować linię na wykresie rozrzutu, że nie pojawia się parametryczne, dlatego używam geom_smooth()w ggplotw R. Automatycznie zwraca geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method., …
3
Teoretyczne wyniki za sztucznymi sieciami neuronowymi
Właśnie omówiłem Sztuczne sieci neuronowe na kursie Machine Learning Coursera i chciałbym poznać więcej teorii za nimi. Motywacja, którą naśladują biologię, jest dla mnie niezadowalająca. Na powierzchni wydaje się, że na każdym poziomie zastępujemy zmienne towarzyszące ich liniową kombinacją. Robiąc to wielokrotnie, pozwalamy na nieliniowe dopasowanie modelu. Nasuwa się pytanie: …
3
Badacz 1 przeprowadza 1000 regresji, badacz 2 prowadzi tylko 1, oba osiągają takie same wyniki - czy powinny dokonywać różnych wniosków?
Wyobraź sobie, że badacz bada zbiór danych i przeprowadza 1000 różnych regresji i znajduje między nimi jedną interesującą relację. Teraz wyobraź sobie, że inny badacz z tymi samymi danymi wykonuje tylko 1 regresję i okazuje się, że jest to ta sama, którą drugi badacz wziął 1000 regresji, aby ją znaleźć. …
1
Jakie są dobre ramy wyboru metod?
Patrzyłem na teoretyczne ramy wyboru metod (uwaga: nie wybór modelu) i znalazłem bardzo mało systematycznej, motywowanej matematycznie pracy. Pod pojęciem „wybór metody” rozumiem strukturę umożliwiającą rozróżnienie odpowiedniej (lub lepszej, optymalnej) metody w odniesieniu do problemu lub rodzaju problemu. To, co znalazłem, jest znaczące, jeśli fragmentaryczne, pracuje nad poszczególnymi metodami i …
3
Pytanie do wywiadu z naukowcem: Regresja liniowa niska
Stawiłem czoła pytaniu kwalifikacyjnemu o pracę, w której ankieter zapytał mnie, czy twoje jest bardzo niskie (od 5 do 10%) dla modelu elastyczności cen. Jak rozwiązałbyś to pytanie?R2)R2)R^2 Nie mogłem wymyślić nic innego niż fakt, że zrobię diagnostykę regresji, aby zobaczyć, co poszło źle lub czy należy zastosować jakąkolwiek metodę …
1
Problemy z badaniem symulacyjnym powtórzonych eksperymentów z wyjaśnieniem 95% przedziału ufności - gdzie się mylę?
Próbuję napisać skrypt R, aby zasymulować interpretację powtarzanych eksperymentów z 95% przedziałem ufności. Przekonałem się, że przecenia on odsetek przypadków, w których prawdziwa wartość populacyjna części jest zawarta w 95% CI próby. Niewielka różnica - około 96% vs 95%, ale to mnie jednak zainteresowało. Moja funkcja pobiera próbkę samp_nz rozkładu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.