Jakie są dobre ramy wyboru metod?

Patrzyłem na teoretyczne ramy wyboru metod (uwaga: nie wybór modelu) i znalazłem bardzo mało systematycznej, motywowanej matematycznie pracy. Pod pojęciem „wybór metody” rozumiem strukturę umożliwiającą rozróżnienie odpowiedniej (lub lepszej, optymalnej) metody w odniesieniu do problemu lub rodzaju problemu.

To, co znalazłem, jest znaczące, jeśli fragmentaryczne, pracuje nad poszczególnymi metodami i ich dostrajaniem (tj. Wcześniejszą selekcją w metodach bayesowskich) oraz selekcją metod poprzez selekcję uprzedzeń (np. Polityka indukcyjna: Pragmatyka selekcji uprzedzeń ). Mogę być nierealistyczny na tym wczesnym etapie rozwoju uczenia maszynowego, ale miałem nadzieję znaleźć coś takiego, co teoria pomiaru robi przy przepisywaniu dopuszczalnych transformacji i testów według typu skali , ale piszę tylko na arenie problemów uczenia się.

Jakieś sugestie?

machine-learning methodology theory

— John L. Taylor
źródło

Jaka jest różnica między wyborem modelu modelselection.org (gorący temat w statystyce w ciągu ostatnich 20 lat) a wyborem metody.

— robin girard

Podczas gdy wybór modelu zazwyczaj obejmuje punktację modeli w rodzinie rozkładów, w oparciu o ich dopasowanie i karanie liczby zastosowanych parametrów (a la AIC i BIC), podczas gdy wybór metody jest bardziej ogólny. Wybór metody wiąże się z problemem (np. Test, klasyfikacja, przewidywanie), dla którego mamy pewną wiedzę podstawową (znane są zmienne (np. Niezależność, typ danych) i dla którego przyjęto dodatkowe założenia (np. Normalność, homoscedastyczność) i musimy wybrać metodę

— John L. Taylor,

Teraz istnieją matematyczne zalecenia dotyczące rodzaju pomiaru, wyników konwergencji, optymalności i złożoności czas / przestrzeń, ale nie ma ram dla ich systematycznego stosowania, o których jestem świadomy, stąd pytanie.

— John L. Taylor,

Czy możesz podać przykład wyboru metody z bardziej szczegółowymi informacjami (link do strony lub papieru może być w porządku), to może pomóc mi w dokładniejszym zrozumieniu. Z góry dziękuję

— robin girard

Wspomniany wyżej artykuł dotyczy ogólnie wyboru metody. Jeśli chodzi o konkretne przykłady i więcej szczegółów, można je znaleźć w różnych dyscyplinach meta-metodologicznych (teoria pomiaru, algorytmiczna teoria uczenia się, statystyczna teoria uczenia się, teoria złożoności), ale nie znalazłem systematycznego leczenia, stąd pytanie. Jeśli chcesz ogólnie omówić te problemy, możesz wysłać do mnie wiadomość e-mail na johnnylogic na gmail.

— John L. Taylor,

John, nie jestem pewien, czy moja sugestia może być pomocna. Ale w każdym razie pomocna może być książka Intuitive Biostatistics autorstwa Harveya Motulsky'ego. Rozdział 37 „Wybór testu” zawiera całkiem niezłą tabelę na stronie 298, która mówi, biorąc pod uwagę naturę zestawu danych i problem, którym zajmujesz się, jakiej metody statystycznej powinieneś użyć. Amazon pozwala przeszukiwać tę książkę.

Powodzenia.

— Sympa
źródło