Pytania otagowane jako spatial

Kierunek badań dotyczący metod statystycznych wykorzystujących relacje przestrzenne i przestrzenne (takie jak odległość, powierzchnia, objętość, długość, wysokość, orientacja, centralność i / lub inne cechy przestrzenne danych) bezpośrednio w ich obliczeniach matematycznych.

1
Jak działa interpolacja Kriging?
Pracuję nad problemem, w którym muszę użyć Kriginga, aby przewidzieć wartość niektórych zmiennych na podstawie otaczających zmiennych. Chcę sam wdrożyć jego kod. Przejrzałem zbyt wiele dokumentów, aby zrozumieć, jak to działa, ale byłem bardzo zdezorientowany. Ogólnie rozumiem, że jest to średnia ważona, ale nie mogłem całkowicie zrozumieć procesu obliczania masy, …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
2
Regresja na dysku jednostkowym, zaczynając od próbek „równomiernie rozmieszczonych”
Muszę rozwiązać skomplikowany problem regresji na dysku jednostki. Oryginalne pytanie przyciągnęło kilka interesujących komentarzy, ale niestety nie otrzymano odpowiedzi. Tymczasem nauczyłem się czegoś więcej na temat tego problemu, dlatego spróbuję podzielić oryginalny problem na podproblemy i zobaczę, czy tym razem będę miał więcej szczęścia. Mam 40 czujników temperatury regularnie rozmieszczonych …
1
Dlaczego musisz dostarczyć model wariogramu, gdy krigujesz?
Jestem zupełnie nowy w statystyce przestrzennej i oglądam wiele samouczków, Ale tak naprawdę nie rozumiem, dlaczego musisz dostarczyć model wariogramu, kiedy krige. Korzystam z pakietu gstat w R, a oto przykład, który dają: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04) print(m) …
9 spatial 
1
Modelowanie trendu przestrzennego za pomocą regresji za pomocą
Planuję uwzględnić współrzędne jako współzmienne w równaniu regresji, aby dostosować się do trendu przestrzennego występującego w danych. Następnie chcę przetestować resztki na autokorelacji przestrzennej w losowej odmianie. Mam kilka pytań: Powinienem wykonać regresję liniową, w której są tylko zmienne niezależne xxx i yyy współrzędne, a następnie testowanie reszt na autokorelacji …
3
Problem z oszacowaniem w śledzeniu GPS
Problem: Rozważ dwa samochody (traktowane jako obiekty punktowe) o nazwie lider i obserwator , oba wyposażone w urządzenia GPS, które komunikują się ze sobą. Celem jest podążanie za tak blisko, jak to możliwe, ponieważ ten ostatni porusza się arbitralnie na płaszczyźnie. Biorąc pod uwagę, że wszystkie urządzenia GPS mają rozkład …
3
Jak mogę zasymulować mikrodane ze spisu ludności dla małych obszarów za pomocą 1% próbki mikrodanych w dużej skali i zagregować statystyki w małej skali?
Chciałbym przeprowadzić analizę wielowymiarową na poziomie indywidualnym na małych poziomach agregacji geograficznej (dystrykty gromadzenia australijskiego spisu powszechnego). Oczywiście spis ludności nie jest dostępny na tych małych poziomach agregacji ze względu na prywatność, więc badam inne alternatywy. Prawie wszystkie zmienne będące przedmiotem zainteresowania są kategoryczne. Mam do dyspozycji dwa zestawy danych: …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.