Pytania otagowane jako reliability

Mówi się, że środek ma wysoką niezawodność, jeśli daje podobne wyniki w stałych warunkach. NIE myl niezawodności z trafnością (zobacz tag wiki). NIE WOLNO używać w celu zapewnienia wiarygodności między oceniającymi, które mają swój własny tag

2
Niezawodność Omega vs. alfa
Zastanawiam się, czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest główna różnica między niezawodnością omega i alfa? Rozumiem, że niezawodność omega opiera się na hierarchicznym modelu czynnikowym, jak pokazano na poniższym obrazie, a alfa używa średnich korelacji między elementami. Nie rozumiem, w jakich warunkach współczynnik niezawodności omega byłby wyższy niż współczynnik alfa …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej vs. test F (jednokierunkowa ANOVA)?
Jestem trochę zdezorientowany, jeśli chodzi o współczynnik korelacji wewnątrzklasowej i jednokierunkową ANOVA. Jak rozumiem, oba mówią ci, jak podobne są obserwacje w grupie, w porównaniu z obserwacjami w innych grupach. Czy ktoś mógłby wyjaśnić to nieco lepiej, a może wyjaśnić sytuację, w której każda metoda jest bardziej korzystna?
1
Jak zmierzyć wiarygodność rankingu konsensusu (problem z książki Kemeny-Snell)
Załóżmy, że każdy z ekspertów jest proszony o uszeregowanie zestawu obiektów w kolejności lub preferencjach. Pozwól na remisy w rankingach.kkknnn John Kemeny i Laurie Snell w swojej książce z 1962 roku „Modele matematyczne w naukach społecznych” proponują rozwiązanie następnego problemu: PROJEKT . Opracuj miarę wiarygodności rankingu konsensusu przez ekspertów. Na …
1
Jaki jest związek między miarami niezawodności skali (alfa Cronbacha itp.) A ładunkami składników / czynników?
Załóżmy, że mam zestaw danych z wynikami dla wielu elementów kwestionariusza, które teoretycznie składają się z mniejszej liczby skal, jak w badaniach psychologicznych. Wiem, że powszechnym podejściem jest tutaj sprawdzanie wiarygodności skal za pomocą alfa Cronbacha lub czegoś podobnego, a następnie agregowanie elementów w skalach w celu utworzenia wyników skali …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
Obliczanie niezawodności między oceniającymi w R przy zmiennej liczbie ocen?
Wikipedia sugeruje, że jednym ze sposobów spojrzenia na wiarygodność między oceniającymi jest zastosowanie modelu efektów losowych do obliczenia korelacji wewnątrzklasowej . Przykład korelacji wewnątrzklasowej mówi o spojrzeniu σ2)ασ2)α+σ2)ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} z modelu YI j= μ +αja+ϵI jYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} „gdzie Y ij jest j th obserwacji w i …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.