Obecnie czytam pracę Pearl (Pearl, 2009, 2. wydanie) na temat przyczynowości i walki o ustalenie związku między nieparametryczną identyfikacją modelu a faktycznym oszacowaniem. Niestety sam Pearl milczy na ten temat. Na przykład mam na myśli prosty model z przyczynową ścieżką, x → z→ yx→z→yx \rightarrow z \rightarrow yoraz zamieszanie, które …
Znalazłem ten post: Tak. Współczynnik odzwierciedla zmianę ilorazów logarytmicznych dla każdego przyrostu zmiany w predyktorze porządkowym. Ta (bardzo powszechna) specyfikacja modelu zakłada, że predyktor ma liniowy wpływ na swoje przyrosty. Aby przetestować to założenie, możesz porównać model, w którym używasz zmiennej porządkowej jako pojedynczego predyktora, z modelem, w którym dyskretyzujesz …
Mam trochę danych i starałem się dopasować do nich płynną krzywą. Nie chcę jednak wymuszać na nim zbyt wielu wcześniejszych przekonań ani zbyt silnych wstępnych koncepcji (z wyjątkiem tych sugerowanych przez resztę mojego pytania) ani żadnych konkretnych dystrybucji. Chciałem po prostu dopasować go do jakiejś gładkiej krzywej (lub mieć dobre …
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
Sprawdziłem odpowiedź na to pytanie na stats.stackexchange: Jakie są dobre zasoby zapewniające historię statystyk? Rzeczywiście, książka Stiglera „Statystyki na stole” wygląda doskonale i nie mogę się doczekać, aby ją przeczytać. Ale bardziej interesuje mnie rozwój nowoczesnych modeli ARIMA. Wydaje mi się, że pamiętam, że pobudzono duży postęp w próbach przewidywania …
Co byłoby dobrą książką dla statystyki nieparametrycznej. Nie tylko wstęp, ale poziom zaawansowany. Patrzę też na coś, czego mogę użyć do nauki, a nie do odniesienia. W szczególności szukam książki, która może zawierać podstawy metod nieparametrycznych, wnioskowania nieparametrycznego, metod oceny nieparametrycznych, np. Testu KS, testu itp., Ładowania początkowego ....ttt
Kiedy 10 lat temu uczestniczyłem w kursach statystyki teoretycznej jako student, korzystaliśmy ze współczesnych statystyk matematycznych Dudewicza i Mishry. Odnoszę się teraz do książki i przypominam sobie, że niektóre przykłady kodu są w asemblerze dla IBM 370. Choć dziwne, nie mogę powstrzymać się od stwierdzenia, że jest to trochę przestarzałe. …
Biorąc pod uwagę iid, rozważ zmienne losoweX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Pytanie: Jaki jest „najważniejszy” wynik dotyczący tych zmiennych losowych? Aby wyjaśnić „znaczenie”, który wynik ma najwięcej innych takich wyników jako logiczną konsekwencję? Który z wyników jest najczęściej wykorzystywany w …
Cóż, nie możemy zobaczyć, na przykład https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence dla interesującego kontrprzykładu. Ale prawdziwe pytanie brzmi: czy jest jakiś sposób na wzmocnienie tej kondycji, aby nastąpiła niezależność? Na przykład, czy istnieje jakiś zestaw funkcji więc jeśli dla wszystkich to nastąpi niezależność? A jak duży musi być taki zestaw funkcji, nieskończony?sol1, ... ,solng1,…,gng_1, …
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 3 lata temu . Chciałbym nauczyć się teorii prawdopodobieństwa, teorii miary i wreszcie uczenia maszynowego. Moim ostatecznym celem jest …
Szukam zasobów (nie musi to być pojedyncza książka), które obejmowałyby niektóre z bardziej wymagających przypadków projektowania eksperymentalnego i analizy statystycznej. Niektóre przypadki, które chciałbym omówić: 1. Przypadki, w których jednostki randomizacji różnią się od jednostek analizy Przykład: prowadzę platformę e-commerce z M sprzedawcami i N kupcami. Chcę wprowadzić leczenie na …
Przeczytałem klasyfikatory algebraiczne: ogólne podejście do szybkiej walidacji krzyżowej, szkolenia online i szkolenia równoległego i byłem zaskoczony wydajnością algorytmów pochodnych. Wydaje się jednak, że poza Naive Bayes (i GBM) nie ma wielu algorytmów dostosowanych do frameworka. Czy są jakieś inne artykuły, które pracowały nad różnymi klasyfikatorami? (SVM, losowe lasy)
Poproszono mnie o zaproponowanie kursu z zakresu projektowania eksperymentalnego dla zaawansowanych absolwentów agronomii i ekologii. Nigdy nie brałem takiego kursu i zdziwiłem się, że kurs ten może być bardziej trafnie nazwany „Poza jednokierunkową ANOVA” i że obejmuje on materiał, którego nauczyłem się na zaawansowanym kursie dla absolwentów statystyki eksperymentów w …
Pytania: Czy w praktyce stosowane są niewłaściwe modele liniowe, czy też jest to pewnego rodzaju ciekawość opisywana od czasu do czasu w czasopismach naukowych? Jeśli tak, w jakich obszarach są one wykorzystywane? Czy są inne przykłady takich modeli? Wreszcie, czy standardowe błędy, wartości , itd. Pobrane z OLS dla takich …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.