Szukam zasobów (nie musi to być pojedyncza książka), które obejmowałyby niektóre z bardziej wymagających przypadków projektowania eksperymentalnego i analizy statystycznej. Niektóre przypadki, które chciałbym omówić:
1. Przypadki, w których jednostki randomizacji różnią się od jednostek analizy
Przykład: prowadzę platformę e-commerce z M sprzedawcami i N kupcami. Chcę wprowadzić leczenie na poziomie sprzedawcy, ale jestem zainteresowany prawdopodobieństwem zakupu przez kupującego. Typowy nabywca odwiedzi kilka sklepów podczas sesji.
2. Zmienna wynikowa jest mocno wypaczona
Przykład: prowadzę centrum telefoniczne i chcę zachęcić klienta do podania identyfikatora klienta przed skontaktowaniem się z agentem. Mam nadzieję skrócić średni czas trwania połączeń telefonicznych. Dystrybucja połączeń telefonicznych jest bardzo wypaczona.
3. Grupa terapeutyczna ma różnie ukształtowany rozkład
Przykład: To samo call center, ale teraz moje leczenie działa znacznie lepiej w przypadku krótszych połączeń i nieco gorzej w przypadku dłuższych połączeń. Jaki jest właściwy sposób analizy tego?
4. Samo leczenie powoduje, że moje grupy są niezrównoważone
Przykład: ta sama platforma e-commerce jak w 1., ale teraz chcę eksperymentować z różnymi mechanizmami rankingu. Przypisany do bardziej korzystnej pozycji w rankingu sprzedawca może chcieć podnieść ceny, zwiększyć zapasy, zmienić strategie marketingowe itp. W sposób, który sprawi, że niektóre z tych zmiennych będą się systematycznie różnić dla różnych metod leczenia.