Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

7
Jak nazywa się błąd statystyczny, w którym wyniki poprzednich rzutów monetą wpływają na przekonania o kolejnych rzutach monetą?
Jak wszyscy wiemy, jeśli rzucisz monetą, która ma równe szanse na wylądowanie głów, podobnie jak reszka, to jeśli rzucisz monetą wiele razy, w połowie przypadków dostaniesz głowy, a w połowie reszka. Dyskutując o tym z przyjacielem, powiedzieli, że jeśli rzucisz monetą 1000 razy, i powiedzmy, że pierwsze 100 razy wylądował …
7
Koncepcja statystyczna wyjaśniająca, dlaczego rzadziej przewracasz tyle samo głów co ogony, gdy liczba przewrotów rośnie?
Pracuję nad nauką prawdopodobieństwa i statystyki, czytając kilka książek i pisząc kod, a podczas symulacji rzutu monetą zauważyłem coś, co uderzyło mnie nieco jako sprzeczne z naiwną intuicją. Jeśli rzucisz uczciwą monetę razy, stosunek główek do reszka zbiega się w kierunku 1, gdy wzrasta, dokładnie tak, jak można się spodziewać. …
3
Co oznaczają „niezależne obserwacje”?
Próbuję zrozumieć, co oznacza założenie niezależnych obserwacji . Niektóre definicje to: „Dwa zdarzenia są niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy .” ( Słownik terminów statystycznych )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P.(za∩b)=P.(za)∗P.(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) „wystąpienie jednego zdarzenia nie zmienia prawdopodobieństwa innego” ( Wikipedia ). „pobieranie próbek z jednej obserwacji nie wpływa na …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
8
Obfitość wartości P przy braku hipotezy
Interesuję się epidemiologią. Nie jestem statystykiem, ale sam próbuję przeprowadzać analizy, chociaż często napotykam trudności. Pierwszą analizę wykonałem 2 lata temu. Wartości P zostały uwzględnione wszędzie w moich analizach (po prostu zrobiłem to, co robili inni badacze), od tabel opisowych po analizy regresji. Stopniowo statystycy pracujący w moim mieszkaniu przekonywali …
8
Poszukuję dobrej i pełnej księgi prawdopodobieństwa i statystyki
Nigdy nie miałem okazji odwiedzić kursu statystyki z wydziału matematyki. Szukam teorii prawdopodobieństwa i księgi statystycznej, która byłaby kompletna i samowystarczalna. Przez kompletne rozumiem, że zawiera wszystkie dowody, a nie tylko wyniki. Przez samowystarczalność rozumiem, że nie muszę czytać innej książki, aby ją zrozumieć. Oczywiście może to wymagać rachunku na …
1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
2
Znaczenie wartości p w regresji
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 8 lat temu . Kiedy wykonuję regresję liniową w niektórych pakietach oprogramowania (na przykład Mathematica), otrzymuję wartości p związane z poszczególnymi parametrami w modelu. Na przykład wyniki regresji liniowej, która daje wynik będą …
3
Czy ujemne prawdopodobieństwa / amplitudy prawdopodobieństwa mają zastosowania poza mechaniką kwantową?
Mechanika kwantowa uogólniła teorię prawdopodobieństwa na liczby ujemne / urojone, głównie w celu wyjaśnienia wzorów interferencji, dualizmu fal / cząstek i ogólnie takich dziwnych rzeczy. Można to jednak postrzegać bardziej abstrakcyjnie jako nieprzemienne uogólnienie prawdopodobieństwa Bayesa (cytat z Terrence Tao). Jestem ciekawa tych rzeczy, choć w żadnym wypadku nie jestem …
4
Prawdopodobieństwo, że nie narysuje słowa z worka liter w Scrabble
Załóżmy, że masz torbę z płytkami, z których każda zawiera literę. Są kafelki z literą „A”, z „B” itd., I „symbole wieloznaczne” (mamy ). Załóżmy, że masz słownik ze skończoną liczbą słów. Z torby wybierasz płytek bez wymiany. Jak obliczysz (lub oszacujesz) prawdopodobieństwo, że możesz sformułować zero słów ze słownika, …
1
Jakie są klasyczne zapisy w statystyce, algebrze liniowej i uczeniu maszynowym? Jakie są powiązania między tymi notacjami?
Kiedy czytamy książkę, zrozumienie zapisów odgrywa bardzo ważną rolę w zrozumieniu treści. Niestety różne społeczności mają różne konwencje zapisu w odniesieniu do formułowania modelu i problemu optymalizacji. Czy ktoś mógłby tutaj streścić niektóre zapisy formuł i podać możliwe powody? Podam tutaj przykład: w literaturze algebry liniowej klasyczna książka jest wstępem …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.