Pytania otagowane jako correlation

Miara stopnia liniowego powiązania między parą zmiennych.

1
Dlaczego podniesienie kwadratu
To może być podstawowe pytanie, ale zastanawiałem się, dlaczego wartość w modelu regresji może być po prostu podniesiona do kwadratu, aby uzyskać wartość wyjaśnionej wariancji?RRR Rozumiem, że współczynnik może dać siłę związku, ale nie rozumiem, jak proste podniesienie tej wartości do kwadratu daje miarę wyjaśnionej wariancji.RRR Jakieś proste wytłumaczenie tego? …
4
Intuicja / interpretacja rozkładu wartości własnych macierzy korelacji?
Jaka jest Twoja intuicja / interpretacja rozkładu wartości własnych macierzy korelacji? Słyszę, że zwykle 3 największe wartości własne są najważniejsze, a te bliskie zeru to hałas. Widziałem także kilka prac badawczych, w których badano, jak naturalnie występujące rozkłady wartości własnych różnią się od tych obliczonych z macierzy korelacji losowej (ponownie, …
2
Współczynnik korelacji między (niesychotomiczną) zmienną nominalną a zmienną liczbową (przedział) lub porządkową
Przeczytałem już wszystkie strony w tej witrynie, próbując znaleźć odpowiedź na mój problem, ale wydaje się, że nikt nie jest właściwy dla mnie ... Najpierw wyjaśnię ci dane, z którymi pracuję ... Powiedzmy, że mam wektor tablicowy z kilkoma nazwami miast, po jednym dla każdego z 300 użytkowników. Mam też …
2
ICC jako oczekiwana korelacja między dwiema losowo losowanymi jednostkami, które są w tej samej grupie
W modelowaniu wielopoziomowym korelacja wewnątrzklasowa jest często obliczana na podstawie analizy ANOVA z efektami losowymi yI j= γ00+ ujot+ ejajyjajot=γ00+ujot+mijajot y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} gdzie to poziomu 2, a to reszty poziomu 1. Następnie otrzymujemy oszacowania, i dla wariancji odpowiednio i , i je do następującego równania:ujotujotu_jmiI …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Czy wartości p dla testu korelacji Pearsona można obliczyć na podstawie współczynnika korelacji i wielkości próby?
Tło: Przeczytałem jeden artykuł, w którym autorzy podają korelację Pearsona 0,754 z wielkości próby 878. Wynikowa wartość p dla testu korelacji jest znacząca dla „dwóch gwiazdek” (tj. P <0,01). Myślę jednak, że przy tak dużej próbce odpowiadająca jej wartość p powinna być mniejsza niż 0,001 (tj. Znacząca trzy gwiazdki). Czy …
3
Czy korelacja lub współczynnik determinacji odnoszą się do odsetka wartości, które mieszczą się wzdłuż linii regresji?
Korelacja jest miarą liniowego powiązania między dwiema zmiennymi. Współczynnik determinacji, , jest miarą tego, jak dużą zmienność jednej zmiennej można „wyjaśnić” zmiennością drugiej.r 2rrrr2)r2r^2 Na przykład, jeśli jest korelacją między dwiema zmiennymi, to . Stąd 64% zmienności w jednym z nich można wytłumaczyć różnicami w drugim. Dobrze?r 2 = 0,64r …
1
Dlaczego warto korzystać z rejestrowanych zmiennych?
Prawdopodobnie jest to bardzo podstawowe pytanie, ale wydaje mi się, że nie jestem w stanie znaleźć na to solidnej odpowiedzi. Mam nadzieję, że mogę. Obecnie czytam artykuły jako przygotowanie do pracy magisterskiej. Obecnie czytam artykuł, który bada związek między tweetami a funkcjami giełdy. W jednej ze swoich hipotez sugerują, że …
2
Korelowanie szeregów czasowych objętości
Rozważ następujący wykres: Czerwona linia (lewa oś) opisuje wolumen obrotu pewnymi akcjami. Niebieska linia (prawa oś) opisuje głośność wiadomości na Twitterze dla tego towaru. Na przykład 9 maja (05-09) dokonano około 1.100 milionów transakcji i 4.000 tweetów. Chciałbym obliczyć, czy istnieje korelacja między przedziałami czasowymi, tego samego dnia lub z …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.