Pytania otagowane jako computational-statistics

Odnosi się do interfejsu statystyki i informatyki; wykorzystanie algorytmów i oprogramowania do celów statystycznych.

9
Jakiego algorytmu należy użyć do wykrywania nieprawidłowości w szeregach czasowych?
tło Pracuję w Network Operations Center, monitorujemy systemy komputerowe i ich wydajność. Jednym z kluczowych wskaźników do monitorowania jest liczba odwiedzających \ klientów aktualnie podłączonych do naszych serwerów. Aby to pokazać, zbieramy takie dane, jak dane szeregów czasowych i rysujemy wykresy. Grafit pozwala nam to zrobić, ma dość bogaty interfejs …
8
Excel jako stół roboczy statystyk
Wygląda na to, że wiele osób (w tym ja) lubi analizować dane eksploracyjne w programie Excel. Niektóre ograniczenia, takie jak dozwolona liczba wierszy w arkuszu kalkulacyjnym, są uciążliwe, ale w większości przypadków nie uniemożliwiają korzystania z programu Excel do zabawy z danymi. Artykuł McCullougha i Heisera jednak praktycznie krzyczy, że …
7
Koncepcja statystyczna wyjaśniająca, dlaczego rzadziej przewracasz tyle samo głów co ogony, gdy liczba przewrotów rośnie?
Pracuję nad nauką prawdopodobieństwa i statystyki, czytając kilka książek i pisząc kod, a podczas symulacji rzutu monetą zauważyłem coś, co uderzyło mnie nieco jako sprzeczne z naiwną intuicją. Jeśli rzucisz uczciwą monetę razy, stosunek główek do reszka zbiega się w kierunku 1, gdy wzrasta, dokładnie tak, jak można się spodziewać. …
12
Narzędzie wiersza polecenia do obliczania podstawowych statystyk dla strumienia wartości [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Czy jest jakieś narzędzie wiersza polecenia, które akceptuje przepływ liczb (w formacie ascii) ze standardowego wejścia i podaje podstawowe statystyki opisowe …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Jak dopasować rozkład dyskretny do zliczania danych?
Mam następujący histogram danych zliczania. I chciałbym dopasować do niego dyskretny rozkład. Nie jestem pewien, jak powinienem to zrobić. Czy powinienem najpierw nałożyć na histogram rozkład dyskretny, powiedzmy ujemny rozkład dwumianowy, aby uzyskać parametry rozkładu dyskretnego, a następnie uruchomić test Kołmogorowa – Smirnowa, aby sprawdzić wartości p? Nie jestem pewien, …
1
Jak stochastyczne obniżanie gradientu może zaoszczędzić czas w porównaniu ze standardowym spadkiem gradientu?
Standardowe zejście gradientu obliczałoby gradient dla całego zestawu danych treningowych. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Dla wstępnie zdefiniowanej liczby epok najpierw obliczamy wektor gradientu wagi_grad funkcji straty dla całego zestawu danych w stosunku do naszych parametrów wektora parametru. Natomiast …
1
Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …
2
Jakie są ważne zastosowania generowania liczb losowych w statystyce obliczeniowej?
Jak i dlaczego generatory liczb losowych (RNG) są ważne w statystyce obliczeniowej? Rozumiem, że losowość jest ważna przy wyborze próbek do wielu testów statystycznych, aby uniknąć stronniczości wobec którejkolwiek hipotezy, ale czy istnieją inne obszary statystyki obliczeniowej, w których ważne są generatory liczb losowych?
2
Czym ABC i MCMC różnią się w swoich aplikacjach?
O ile mi wiadomo, przybliżone obliczenia bayesowskie (ABC) i łańcuch Markowa Monte Carlo (MCMC) mają bardzo podobne cele. Poniżej opisuję moje rozumienie tych metod oraz sposób, w jaki postrzegam różnice w ich zastosowaniu do rzeczywistych danych. Przybliżone obliczenia bayesowskie ABC polega na pobraniu próbek parametru θθ\theta z poprzedniego poprzez symulację …
3
Czy niektórzy z was używają arkusza kalkulacyjnego Dokumentów Google do prowadzenia i udostępniania swojej pracy statystycznej innym?
Wiem, że większość z was prawdopodobnie uważa, że ​​Dokumenty Google są nadal prymitywnym narzędziem. To nie jest Matlab ani R, a nawet Excel. Jestem jednak zaskoczony mocą tego oprogramowania internetowego, które korzysta tylko z możliwości działania przeglądarki (i jest kompatybilne z wieloma przeglądarkami, które działają zupełnie inaczej). Aktywny na tym …
9
Jakie książki zawierają przegląd statystyk obliczeniowych dotyczących informatyki?
Jako inżynier oprogramowania interesuję się takimi tematami, jak algorytmy statystyczne, eksploracja danych, uczenie maszynowe, sieci bayesowskie, algorytmy klasyfikacji, sieci neuronowe, łańcuchy Markowa, metody Monte Carlo i generowanie liczb losowych. Osobiście nie miałem przyjemności pracy z żadną z tych technik, ale musiałem pracować z oprogramowaniem, które pod maską je zastosowało i …
4
Wydajna aktualizacja regresji liniowej podczas dodawania obserwacji i / lub predyktorów w R
Byłbym zainteresowany znalezieniem sposobów na R efektywnego aktualizowania modelu liniowego po dodaniu obserwacji lub predyktora. biglm ma możliwość aktualizacji podczas dodawania obserwacji, ale moje dane są na tyle małe, że mieszczą się w pamięci (chociaż mam wiele instancji do aktualizacji). Istnieją sposoby, aby to zrobić gołymi rękami, np. W celu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.