Pytania otagowane jako numerics

Znany również jako analiza numeryczna, numerics ma na celu dostarczenie metod i algorytmów do obliczeń numerycznych.

2
Jak obliczyć SVD ogromnej rzadkiej macierzy?
Jaki jest najlepszy sposób obliczenia dekompozycji wartości pojedynczej (SVD) bardzo dużej macierzy dodatniej (65 M x 3,4 M), w której dane są bardzo rzadkie? Mniej niż 0,1% matrycy jest niezerowe. Potrzebuję sposobu, który: zmieści się w pamięci (wiem, że istnieją metody online) zostaną obliczone w rozsądnym czasie: 3,4 dni będą …
26 svd  numerics 
5
Niezbędne artykuły na temat rozkładu macierzy
Niedawno przeczytałem książkę Skillicorn o rozkładach matryc i byłem nieco rozczarowany, ponieważ był skierowany do słuchaczy. Chciałbym skompilować (dla siebie i innych) krótką bibliografię podstawowych artykułów (ankiety, ale także artykuły przełomowe) na temat rozkładu macierzy. Mam przede wszystkim na myśli SVD / PCA (i mocne / rzadkie warianty) i NNMF, …
1
Jakie są wydajne algorytmy do obliczania dekompozycji wartości pojedynczej (SVD)?
Artykuł w Wikipedii na temat analizy głównych komponentów stwierdza, że Istnieją wydajne algorytmy do obliczania SVD bez konieczności formowania macierzy , więc obliczanie SVD jest obecnie standardowym sposobem obliczania analizy głównych składników z macierzy danych, chyba że wymagana jest tylko garść składników.XXXXTXXTXX^TX Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, o jakich skutecznych …
17 pca  algorithms  svd  numerics 
3
Jakie są szybkie algorytmy obliczania skróconego SVD?
Ewentualnie od tematu tutaj, ale istnieje kilka ( jeden , dwa ) pytania związane już. Grzebanie w literaturze (lub wyszukiwanie google za pomocą Skróconych algorytmów SVD) ujawnia wiele artykułów, które wykorzystują obcięte SVD na różne sposoby i twierdzą (frustrujące, często bez cytowania), że istnieją szybkie algorytmy do ich obliczania, ale …
1
Domyślny optymalizator Lme4 wymaga dużej liczby iteracji dla danych wielowymiarowych
TL; DR: lme4optymalizacja wydaje się domyślnie liniowa pod względem liczby parametrów modelu i jest znacznie wolniejsza niż równoważny glmmodel ze zmiennymi fikcyjnymi dla grup. Czy mogę coś przyspieszyć? Próbuję dopasować dość duży hierarchiczny model logit (~ 50 000 wierszy, 100 kolumn, 50 grup). Dopasowywanie normalnego modelu logu do danych (ze …
2
Rozbieżność Kullbacka-Leiblera dla dwóch próbek
Próbowałem zaimplementować oszacowanie liczbowe dywergencji Kullbacka-Leiblera dla dwóch próbek. Aby debugować implementację, narysuj próbki z dwóch rozkładów normalnych N(0,1)N(0,1)\mathcal N (0,1) i N(1,2)N(1,2)\mathcal N (1,2) . Dla prostego oszacowania wygenerowałem dwa histogramy i próbowałem liczbowo aproksymować całkę. Utknąłem z obsługą tych części histogramu, w których przedziały jednego z histogramów mają …
3
Podejście i przykład grupowania wykresów w „R”
Szukam do grupowania / scalania węzłów na wykresie za pomocą klastrowania wykresów w 'r'. Oto oszałamiająco zabawkowa odmiana mojego problemu. Istnieją dwa „klastry” Istnieje „most” łączący klastry Oto sieć kandydacka: Kiedy patrzę na odległość połączenia, „hopcount”, jeśli wolisz, mogę uzyskać następującą macierz: mymatrix <- rbind( c(1,1,2,3,3,3,2,1,1,1), c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,1), c(2,1,1,1,1,1,1,1,2,2), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.