Pytania otagowane jako anova

ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.

2
Co to jest symetria złożona w języku angielskim?
I ostatnio sobie sprawę , że model mieszany tylko z przedmiotu jako przypadkowy czynnik i inne czynniki, jak czynniki stałe po ustawieniu korelacyjnej struktury mieszanego modelu do związku symetrii równoważna ANOVA. Dlatego chciałbym wiedzieć, co oznacza symetria złożona w kontekście mieszanej (tj. Podzielonej fabuły) analizy wariancji, najlepiej wyjaśnionej prostym językiem …

3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

1
Porównanie dwóch modeli za pomocą funkcji anova () w języku R
Z dokumentacji dla anova(): Po podaniu sekwencji obiektów „anova” testuje modele względem siebie w podanej kolejności ... Co to znaczy testować modele ze sobą? A dlaczego kolejność ma znaczenie? Oto przykład z samouczka GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=2)) > modelRec = lm(qt~I(as.numeric(snp1)>=3)) anova(modelAdd, modelGen, test="Chisq") …
32 r  anova 

4
ANOVA dotycząca danych dwumianowych
Analizuję eksperymentalny zestaw danych. Dane składają się ze sparowanego wektora rodzaju leczenia i wyniku dwumianowego: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... W kolumnie wyników 1 oznacza sukces, a 0 oznacza niepowodzenie. Chciałbym dowiedzieć się, czy leczenie znacząco zmienia wynik. Istnieją 4 różne zabiegi, …

4
Analiza ze złożonymi danymi, coś innego?
Powiedzmy na przykład, że robisz model liniowy, ale dane są złożone.yyy y=xβ+ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Mój zestaw danych jest złożony, ponieważ we wszystkich liczbach mają postać . Czy jest coś proceduralnie odmiennego podczas pracy z takimi danymi?yyy(a+bi)(a+bi)(a + bi) Pytam, bo skończysz na otrzymywaniu złożonych macierzy kowariancji …

1
Wiele porównań w modelu efektów mieszanych
Próbuję analizować niektóre dane przy użyciu modelu efektu mieszanego. Zebrane przeze mnie dane przedstawiają masę niektórych młodych zwierząt o różnym genotypie w czasie. Korzystam z zaproponowanego tutaj podejścia: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ W szczególności używam rozwiązania nr 2 Więc mam coś takiego require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …

1
Co robi komenda anova () z obiektem modelu Lmer?
Mam nadzieję, że jest to pytanie, na które ktoś tutaj może mi odpowiedzieć na temat natury rozkładania sum kwadratów z dopasowanego modelu mieszanego lmer(z pakietu lme4 R). Po pierwsze powinienem powiedzieć, że jestem świadomy kontrowersji związanych z zastosowaniem tego podejścia, aw praktyce bardziej prawdopodobne byłoby użycie LRT z bootstrapem do …

3
Czy ANOVA może być znacząca, gdy nie występuje żaden z testów t-par?
Czy jest możliwe, aby jednokierunkowa (z N>2N>2N>2 grupami lub „poziomami”) ANOVA zgłosiła znaczącą różnicę, gdy żaden z t-testów N.( N- 1 ) / 2N.(N.-1)/2)N(N-1)/2 nie robi tego? W tej odpowiedzi @whuber napisał: Dobrze wiadomo, że globalny test ANOVA F może wykryć różnicę średnich, nawet w przypadkach, w których żaden indywidualny …

3
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo losowy las w zbiorze danych. Zmienna Y jest czynnikiem. W moim zestawie danych nie ma …


1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

3
Różnice między MANOVA a ANOVA z powtarzanymi pomiarami?
Jaka jest różnica między ANOVA z powtarzanymi pomiarami w stosunku do pewnego czynnika (powiedzmy warunki eksperymentalne) a MANOVA? W szczególności jedna strona, na którą natknąłem się, sugeruje, że MANOVA nie przyjmuje tego samego założenia sferyczności, co powtarzane pomiary ANOVA, czy to prawda? Jeśli tak, to dlaczego nie zawsze korzystamy z …

7
Jak wykonać ANOVA SS typu III w R z kodami kontrastu?
Proszę podać kod R, który pozwala przeprowadzić ANOVA między podmiotami z kontrastami -3, -1, 1, 3. Rozumiem, że jest debata na temat odpowiedniego rodzaju sumy kwadratów (SS) do takiej analizy. Jednak jako domyślny typ SS używany w SAS i SPSS (typ III) jest uważany za standard w mojej okolicy. Dlatego …


4
ANOVA a wielokrotna regresja liniowa? Dlaczego ANOVA jest tak często stosowana w badaniach eksperymentalnych?
ANOVA a wielokrotna regresja liniowa? Rozumiem, że obie te metody wydają się wykorzystywać ten sam model statystyczny. Jednak w jakich okolicznościach powinienem skorzystać z której metody? Jakie są zalety i wady tych metod w porównaniu? Dlaczego ANOVA jest tak często stosowana w badaniach eksperymentalnych i rzadko znajduję badanie regresji?

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.