Statystyki i duże zbiory danych terminology

9

Jaka jest różnica między statystyką a biostatystyką?

Przyszło mi do głowy, że chociaż przez lata zebrałem kilka pomysłów na temat różnic między statystykami a biostatystyką, nigdy nie usłyszałem formalnego wyjaśnienia. Jaka jest różnica między tymi dwoma dyscyplinami (obecnie)? I dlaczego to rozróżnienie się zaczęło? EDYCJA: W moim pierwotnym pytaniu nie byłem wystarczająco szczegółowy. Rozumiem, że biostatystyka to …

17 terminology biostatistics

5

Jakie są różnice między terminami „analiza szeregów czasowych” i „analiza danych podłużnych”

Mówiąc o danych podłużnych, możemy odnosić się do danych zebranych w czasie wielokrotnie od tego samego przedmiotu / jednostki badawczej, dlatego istnieją korelacje dla obserwacji w obrębie tego samego przedmiotu, tj. Podobieństwo wewnątrz podmiotu. Mówiąc o danych szeregów czasowych, odnosimy się również do danych zebranych w szeregu czasowym i wydaje …

17 time-series terminology panel-data

1

Czy nauka nadzorowana jest podzbiorem nauki wzmacniającej?

Wydaje się, że definicja nadzorowanego uczenia jest podzbiorem uczenia wzmacniającego, ze szczególnym rodzajem funkcji nagrody opartej na danych oznaczonych (w przeciwieństwie do innych informacji w środowisku). Czy to dokładne przedstawienie?

16 machine-learning terminology reinforcement-learning supervised-learning definition

3

Co to jest model zerowy w regresji i jak ma się do hipotezy zerowej?

Co to jest model zerowy w regresji i jaki jest związek między modelem zerowym a hipotezą zerową? Dla mojego zrozumienia, czy to oznacza Używasz „średniej zmiennej odpowiedzi” do przewidywania zmiennej odpowiedzi ciągłej? Używasz „rozkładu etykiet” w przewidywaniu zmiennych dyskretnych odpowiedzi? W takim przypadku wydaje się, że brakuje powiązań między hipotezą …

16 regression hypothesis-testing classification terminology model

1

Tensory w literaturze dotyczącej sieci neuronowych: jaka jest najprostsza definicja?

W literaturze dotyczącej sieci neuronowych często spotykamy słowo „tensor”. Czy różni się od wektora? A z matrycy? Czy masz jakiś konkretny przykład, który wyjaśnia jego definicję? Jestem trochę zdezorientowany co do jego definicji. Wikipedia nie pomaga i czasami mam wrażenie, że jej definicja zależy od konkretnego używanego środowiska uczenia maszynowego …

16 neural-networks terminology definition tensor

2

Dlaczego nazywa się to „odchyleniem standardowym”?

Mam proste - i być może oczywiście trywialne - pytanie: dlaczego odchylenie standardowe nazywa się po prostu „ standard ”? Czy dlatego, że standaryzuje porównanie zestawów danych i wyników w odniesieniu do ich rozproszenia? Wyszukiwanie na Stack Exchange nie ujawnia tego pytania, podobnie jak wyszukiwanie w etymologii tego terminu w …

16 standard-deviation terminology history etymology

2

Co to jest „częściowe” w metodach częściowego najmniejszego kwadratu?

W częściowej regresji najmniejszych kwadratów (PLSR) lub częściowym modelowaniu równań strukturalnych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM), do czego odnosi się termin „częściowy”?

16 multiple-regression least-squares terminology sem partial-least-squares

3

Co znaczy Theta?

Jestem nowicjuszem w statystykach i znalazłem to . W statystykach θ, mała grecka litera „theta”, jest zwykłą nazwą parametru (wektora) o pewnym ogólnym rozkładzie prawdopodobieństwa. Częstym problemem jest znalezienie wartości theta. Zauważ, że nazwanie parametru w ten sposób nie ma żadnego znaczenia. Równie dobrze moglibyśmy nazwać to czymkolwiek innym. W …

16 terminology

2

Co dokładnie oznacza „gromadzenie danych”?

Pomyślałem, że „łączenie danych” oznacza po prostu łączenie danych, które wcześniej były podzielone na kategorie ... zasadniczo, ignorując kategorie i czyniąc zestaw danych jedną gigantyczną „pulą” danych. Myślę, że to pytanie dotyczy bardziej terminologii niż stosowania statystyk. Na przykład: chcę porównać 2 witryny, aw ramach każdej witryny mam dwa typy …

16 terminology

2

Trwałość w szeregach czasowych

Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, co oznacza „trwałość” w analizie szeregów czasowych? Dotyczy ekonometrii i regresji stosowanej.

16 regression time-series econometrics terminology

2

Jaka jest różnica między łańcuchami Markowa a procesami Markowa?

Jaka jest różnica między łańcuchami Markowa a procesami Markowa? Czytam sprzeczne informacje: czasami definicja jest oparta na tym, czy przestrzeń stanu jest dyskretna, czy ciągła, a czasem na tym, czy czas jest dyskretny ciągłego. Slajd 20 tego dokumentu : Proces Markowa nazywany jest łańcuchem Markowa, jeśli przestrzeń stanu jest dyskretna, …

16 terminology stochastic-processes markov-process

4

Dlaczego mówimy, że zmienna wynikowa „jest regresowana” na predyktorze (predyktorach)?

Czy istnieje jakieś intuicyjne wyjaśnienie tej terminologii? Dlaczego tak jest, a nie predyktor (y) są regresowane w wyniku? Mam nadzieję, że właściwe wyjaśnienie, dlaczego taka terminologia istnieje, pomoże uczniom zapamiętać ją i powstrzymać przed powiedzeniem jej w niewłaściwy sposób.

16 regression terminology teaching

1

Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?

Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …

16 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

2

Dlaczego rozkład krańcowy / prawdopodobieństwo krańcowe określa się jako „krańcowy”?

Marginal ogólnie odnosi się do czegoś, co jest małym efektem, czegoś, co znajduje się na zewnątrz większego systemu. Ma tendencję do zmniejszania znaczenia tego, co określa się jako „marginalne”. Jak to się ma do prawdopodobieństwa podzbioru zmiennych losowych? Zakładając, że słowa przyzwyczają się ze względu na ich znaczenie, mogą być …

15 probability terminology

4

Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji

Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

Pytania otagowane jako terminology