Statystyki i duże zbiory danych terminology

2

Co to znaczy powiedzieć, że wydarzenie „wydarzy się w końcu”?

Rozważmy jednowymiarowy losowy spacer po liczbach całkowitych ZZ\mathbb{Z} o stanie początkowym x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} gdzie przyrosty ξiξi\xi_i są IID takie, że P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Można udowodnić, że (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} gdzie indeks dolny oznacza pozycję początkową. …

15 probability terminology stochastic-processes randomness random-walk

2

„Zmienna manekina” kontra „zmienna wskaźnikowa” dla danych nominalnych / kategorialnych

„Zmienna manekina” i „zmienna wskaźnika” to często używane etykiety, aby opisać członkostwo w kategorii z kodowaniem 0/1; zazwyczaj 0: nie należy do kategorii, 1: należy do kategorii. W dniu 26.11.2014 r. Szybkie wyszukiwanie na scholar.google.com (wraz z cytatami) ujawnia, że „zmienna fikcyjna” jest używana w około 318 000 artykułów, a …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

1

Tezaurus dotyczący statystyk i terminów uczenia maszynowego

Czy istnieje tezaurus referencyjny dotyczący statystyk i terminów uczenia maszynowego? Wiem, że artykuły w Wikipedii często zawierają synonimy, ale chciałbym mieć jedynie tezaurus, przez który mógłbym łatwo przejść (w porównaniu z pełną encyklopedią), aby upewnić się, że znam cały żargon.

15 machine-learning terminology

1

Różnica między testem randomizacji a testem permutacji

W literaturze terminy randomizacja i permutacja są używane zamiennie. Z wieloma autorami stwierdzającymi: „Testy permutacyjne (aka losowe)” lub odwrotnie. W najlepszym razie uważam, że różnica jest subtelna i polega na ich założeniach dotyczących danych i potencjalnych wnioskach, które można wyciągnąć. Muszę tylko sprawdzić, czy moje rozumowanie jest prawidłowe, czy też …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

5

Różnica między terminami „wspólna dystrybucja” i „dystrybucja wielowymiarowa”?

Piszę o zastosowaniu „wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa” dla odbiorców, którzy byliby bardziej skłonni zrozumieć „rozkład wielu zmiennych”, dlatego rozważam użycie późniejszego. Jednak nie chcę przy tym tracić sensu. Wikipedia zdaje się wskazywać, że są to synonimy. Czy oni są? Jeśli nie, dlaczego nie?

15 probability terminology joint-distribution definition

3

Minimalna liczba warstw w głębokiej sieci neuronowej

W którym momencie zaczynamy klasyfikować wielowarstwowe sieci neuronowe jako głębokie sieci neuronowe, czy inaczej: „Jaka jest minimalna liczba warstw w głębokiej sieci neuronowej?”

15 machine-learning neural-networks deep-learning terminology

2

Co to jest błąd Bayesa w uczeniu maszynowym?

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Strona 116 wyjaśnia błąd Bayesa jak poniżej Idealny model to wyrocznia, która po prostu zna prawdziwy rozkład prawdopodobieństwa, który generuje dane. Nawet taki model nadal będzie powodował błąd w wielu problemach, ponieważ może nadal występować szum w dystrybucji. W przypadku uczenia nadzorowanego mapowanie od x do y może być …

15 machine-learning deep-learning terminology

2

Czy Wolfram Mathworld popełnia błąd opisując dyskretny rozkład prawdopodobieństwa z funkcją gęstości prawdopodobieństwa?

Zwykle rozkład prawdopodobieństwa między zmiennymi dyskretnymi opisuje się za pomocą funkcji masy prawdopodobieństwa (PMF): Pracując z ciągłymi zmiennymi losowymi, opisujemy rozkłady prawdopodobieństwa za pomocą funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) zamiast funkcji masy prawdopodobieństwa. - Dogłębne uczenie się przez Goodfellow, Bengio i Courville Jednak Wolfram Mathworld używa PDF do opisania rozkładu prawdopodobieństwa …

14 probability mathematical-statistics terminology pdf

1

Jak nazywa się średnia z największych i najmniejszych wartości w danym zbiorze danych?

Co nazywacie średnią statystyczną obliczaną na podstawie górnych i dolnych krańcowych wartości w dowolnym zestawie danych? Na przykład, jeśli masz zestaw: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Górna skrajność tego zestawu jest, 50a dolna skrajność jest -2. Tak więc średnia skrajności byłaby(-2 + 50 / 2) …

14 mean terminology average range

6

Ciekawe informacje na temat aktywnego / pasywnego użycia „skorelowanego”

Waham się, czy zapytać o to tutaj w statystykach StackExchange, czy w lingwistyce / języku angielskim, ale sądzę, że może tu być więcej użytkowników wybierających języki niż na innych forumach znających statystyki;) Często czytam raporty, które wspominają o korelacji jako czasownik w aktywnym głosie, jak w „Skorelowaliśmy A z B …

14 correlation terminology

3

Definicja rodziny dystrybucji?

Czy rodzina dystrybucji ma inną definicję statystyki niż w innych dyscyplinach? Ogólnie rodzina krzywych jest zbiorem krzywych, z których każda jest podana przez funkcję lub parametryzację, w której zmienia się jeden lub więcej parametrów. Takie rodziny są wykorzystywane na przykład do charakteryzowania komponentów elektronicznych . W przypadku statystyki rodzina według …

14 distributions terminology parametric exponential-family

3

Co oznacza „maszyna” w „maszynie wektora pomocniczego” i „ograniczonej maszynie Boltzmanna”?

Dlaczego nazywane są „maszynami”? Czy w tym kontekście jest używane słowo „maszyna”? (Jak nazwa „programowanie liniowe” może być myląca, ale wiemy, dlaczego nazywa się to „programowaniem”).

14 svm terminology rbm etymology

4

Termin „-iles” dla górnej połowy procent

Górne 25% to górny kwartyl. Najwyższe 10% to najwyższy decyl. Najwyższy 1% to najwyższy percentyl. Czy istnieje odpowiednik dla górnej 0,5%, tj. 1 na 200?

14 terminology quantiles

2

Co to znaczy regresować zmienną względem innej

Kiedy mówimy, aby cofnąć względem X , czy mamy na myśli, że X jest zmienną niezależną, a Y zmienną zależną? tj. Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression terminology

1

W jaki sposób „podstawowe twierdzenie analizy czynnikowej” stosuje się do PCA lub jak definiuje się ładunki PCA?

Obecnie przeglądam zestaw slajdów, który mam do „analizy czynnikowej” (o ile wiem, PCA). Wywodzi się w nim „podstawowe twierdzenie analizy czynnikowej”, które twierdzi, że macierz korelacji danych przechodzących do analizy ( ) można odzyskać za pomocą macierzy ładunków czynnikowych ( ):RR\bf RAA\bf A R=AA⊤R=AA⊤\bf R = AA^\top To mnie jednak …

14 pca factor-analysis terminology definition

Pytania otagowane jako terminology