Pytania otagowane jako stata

Pakiet oprogramowania statystycznego. Użyj tego tagu w przypadku dowolnego pytania na temat, które (a) dotyczy Stata jako krytycznej części pytania lub oczekiwanej odpowiedzi, & (b) nie dotyczy tylko tego, jak używać Stata.

3
Czy procedura stałych efektów Mundlak ma zastosowanie do regresji logistycznej z manekinami?
Mam zestaw danych z 8000 klastrami i 4 milionami obserwacji. Niestety moje oprogramowanie statystyczne, Stata, działa dość wolno, gdy używa swojej funkcji danych panelowych do regresji logistycznej: xtlogitnawet z podpróbką 10%. Jednak w przypadku korzystania z logitfunkcji niepanelowej wyniki pojawiają się znacznie wcześniej. Dlatego mogę korzystać ze logitzmodyfikowanych danych uwzględniających …
3
Przykładowe zestawy danych i analizy do modelowania wielopoziomowego
Niedawno odbyłem kurs wprowadzający na temat modelowania wielopoziomowego. Większość zestawów danych i przykładów, które wykorzystaliśmy, pochodziła z nauk społecznych. Właśnie dostałem 2-tygodniowy staż w oddziale biostatystycznym, gdzie chcą, żebym rozpoczął projekt dotyczący zróżnicowania wyników leczenia pacjentów na poziomie szpitala w przypadku stanu wyjątkowego o wysokiej śmiertelności, zarówno między szpitalami, jak …
1
Jaka jest najlepsza metoda metaanalizy sieci?
Obecnie istnieje kilka różnych podejść do przeprowadzenia metaanalizy sieci lub porównania leczenia mieszanego. Najczęściej używane i dostępne są prawdopodobnie następujące: w ramach bayesowskich : podejście interakcji projektu przez leczenie w WinBUGS (np. Jackson i in. ); hierarchiczne modelowanie bayesowskie oparte na ramieniu w WinBUGS (np. Zhao i in. ); hierarchiczne …
3
Po co używać opóźnionego DV jako zmiennej instrumentalnej?
Odziedziczyłem kod analizy danych, który nie będąc ekonometrycznym, staram się zrozumieć. Jeden model uruchamia regresję zmiennych instrumentalnych za pomocą następującego polecenia Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Ten zestaw danych jest panelem z wieloma sekwencyjnymi obserwacjami dla tego zestawu zmiennych. Dlaczego ten kod używa opóźnionych …
1
Przypisz wagi do zmiennych w analizie skupień
Chcę przypisać różną wagę do zmiennych w mojej analizie skupień, ale wydaje się, że mój program (Stata) nie ma takiej opcji, więc muszę to zrobić ręcznie. Wyobraź sobie 4 zmienne A, B, C, D. Wagi tych zmiennych powinny wynosić w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Zastanawiam się, czy jedno z następujących dwóch …
12 clustering  stata 
1
Metryka oceny prognozy dla danych panelowych / podłużnych
Chciałbym ocenić kilka różnych modeli, które przewidują zachowanie na poziomie miesięcznym. Dane są zbilansowane, a 100 000, a 12. Rezultatem jest udział w koncercie w danym miesiącu, więc wynosi około 80% ludzi w dowolnym miesiącu, ale długi ogon dużych użytkowników jest długi. Przewidywane przeze mnie przewidywania wydają się nie szanować …
2
Czy powinienem uruchamiać osobne regresje dla każdej społeczności, czy może społeczność może po prostu być zmienną kontrolującą w modelu zagregowanym?
Korzystam z modelu OLS z ciągłą zmienną indeksu aktywów jako DV. Moje dane są agregowane z trzech podobnych społeczności znajdujących się blisko siebie. Mimo to uważałem, że ważne jest, aby używać społeczności jako zmiennej kontrolującej. Jak się okazuje, społeczność jest znacząca na poziomie 1% (wynik t -4,52). Społeczność jest zmienną …
2
Czy powinienem uruchomić system na poziomie klastra czy na poziomie indywidualnym?
Mam model przeżycia z pacjentami zagnieżdżonymi w szpitalach, który zawiera losowy efekt dla szpitali. Efekt losowy rozkłada się w zależności od promieniowania gamma i staram się opisać „trafność” tego terminu w skali, która jest łatwa do zrozumienia. Znalazłem następujące odniesienia, które wykorzystują Medianę Hazard Ratio (trochę jak Median Ratio), i …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.