Jak wykonać regresję zmiennych instrumentalnych z instrumentalnym terminem interakcji w Stata?


12

Mam trochę problemu ze składnią Stata. Muszę wykonać następującą regresję:

y=ax+bz+c(xz)+e

gdzie zarówno i mają oprzyrządowanie, a także określenie interakcji wykorzystuje oprzyrządowanej wartości i .z x z x zxzxzxz

Wystarczy generowania przewidywanych wartości dla i i używanie ich jako regresorów plony nieprawidłowych błędów standardowych.zxz

Edycja: Muszę również wykonać podobną regresję z tylko jedną ze zmiennych instrumentowanych i z tą jedną instrumentowaną zmienną będącą w okresie interakcji.

Odpowiedzi:


12

To pytanie pojawia się czasem u Statalisty. Pozwól mi napisać i zamiast i (w literaturze jest zwykle zarezerwowane dla instrumentów zamiast zmiennych endogenicznych) i niech . Twój model staje się wtedy: który ma trzy zmienne endogenne. Zakładając, że masz dwie zmienne i które są poprawnymi instrumentami dla i , to poprawnym instrumentem dla jest x 2 xx1x2xz x 3 = x 1x 2 y = a x 1 + b x 2 + c x 3 + e z 1 z 2 x 1 x 2 x 3 z 3 = z 1z 2zzx3=x1x2

y=ax1+bx2+cx3+e
z1z2x1x2x3z3)=z1z2). W Stata łatwo jest wygenerować odpowiednie interakcje i użyć ich w odpowiednim poleceniu szacowania ivreg2, na przykład.

Zauważ jednak, że modele z więcej niż jedną zmienną endogenną mogą być trudne do interpretacji, a także możesz zostać skonfrontowany z pytaniem, dlaczego radzisz sobie z dwoma pytaniami przyczynowymi jednocześnie. Zagadnienie to jest omawiane na blogu Mostly Harmless Econometrics przez Angrista i Pischke.

Drugi problem jest podobny w przypadku interakcji między zmienną endogenną ( ) i egzogenną ( ) w modelu typu Jeśli jest prawidłowym instrumentem dla , wówczas poprawnym instrumentem dla jest . Ta procedura została zasugerowana w Statalist . Podaję tylko jeden link, ale jest o wiele więcej dyskusji na ten temat (z których większość pojawi się w Google podczas wyszukiwania: interakcji „dwóch zmiennych endogenicznych”).w y = a x + b w + c ( x w ) + e z xxw

y=zax+bw+do(xw)+mi
zx( z w )(xw)(zw)
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.