Pytania otagowane jako spatial

Kierunek badań dotyczący metod statystycznych wykorzystujących relacje przestrzenne i przestrzenne (takie jak odległość, powierzchnia, objętość, długość, wysokość, orientacja, centralność i / lub inne cechy przestrzenne danych) bezpośrednio w ich obliczeniach matematycznych.

2
Pytanie o regresję logistyczną
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost populacji (0 - nie; 1 - tak); typ źródła utrzymania …
3
Miara statystyczna określająca, czy obraz składa się z oddzielnych przestrzennie połączonych regionów
Rozważ te dwa obrazy w skali szarości: Pierwsze zdjęcie pokazuje meandrujący wzór rzeki. Drugi obraz pokazuje losowy szum. Szukam miary statystycznej, której mogę użyć do ustalenia, czy prawdopodobne jest, że obraz pokazuje wzór rzeki. Obraz rzeki ma dwa obszary: rzeka = wysoka wartość i wszędzie indziej = niska wartość. W …
2
Model szacowania gęstości zaludnienia
Baza danych (populacja, powierzchnia, kształt) może być wykorzystana do mapowania gęstości zaludnienia poprzez przypisanie stałej wartości populacji / obszaru do każdego kształtu (który jest wielokątem, takim jak blok spisu, obszar, okręg, stan, cokolwiek innego). Jednak populacje zwykle nie są równomiernie rozmieszczone w obrębie swoich wielokątów. Mapowanie dasymetryczne to proces udoskonalania …
1
Regresja liniowa i autokorelacja przestrzenna
Chcę przewidzieć wysokości drzew w określonym obszarze przy użyciu niektórych zmiennych uzyskanych za pomocą teledetekcji. Podobnie jak przybliżona biomasa itp. Najpierw chcę zastosować regresję liniową (wiem, że nie jest to najlepszy pomysł, ale jest to krok konieczny dla mojego projektu). Chciałem wiedzieć, jak źle wpływa na to autokorelacja przestrzenna i …
2
Analiza eksploracyjna błędów prognozy przestrzenno-czasowej
Dane: Niedawno pracowałem nad analizą stochastycznych właściwości przestrzenno-czasowego pola błędów prognozowania produkcji energii wiatrowej. Formalnie można powiedzieć, że jest to proces indeksowane dwukrotnie w czasie (przytih), a raz w miejscu (P), zHoznacza liczbę razy LookAhead (czyli co około24regularnie próbki),toznacza liczbę „czasy prognozy” (tj. czasy, w których prognoza jest wydawana, około …
1
Istotność statystyczna różnicy między odległościami
Mam ponad 3000 wektorów na dwuwymiarowej siatce o mniej więcej jednolitym dyskretnym rozkładzie. Niektóre pary wektorów spełniają określony warunek. Uwaga: warunek dotyczy tylko par wektorów, a nie pojedynczych wektorów. Mam listę około 1500 takich par, nazwijmy to grupą 1. Grupa 2 zawiera wszystkie inne pary wektorów. Chcę dowiedzieć się, czy …
2
Grupowanie danych przestrzennych w R.
Mam zestaw danych miesięcznych dotyczących temperatury powierzchni morza (SST) i chcę zastosować metodologię klastrową do wykrywania regionów o podobnych wzorcach SST. Mam zestaw miesięcznych plików danych od 1985 do 2009 roku i chcę zastosować klastrowanie do każdego miesiąca jako pierwszy krok. Każdy plik zawiera dane siatkowe dla 358416 punktów, z …
12 r  clustering  spatial 
1
Co powoduje wzór w kształcie litery U w korelogramie przestrzennym?
Zauważyłem we własnej pracy ten wzór podczas badania korelogramu przestrzennego w różnych odległościach, w którym pojawia się wzór w kształcie litery U w korelacjach. Mówiąc dokładniej, silne dodatnie korelacje w małych przedziałach odległości zmniejszają się wraz z odległością, a następnie osiągają dół w określonym punkcie, a następnie wspinają się z …
3
Oszacowanie parametrów procesu przestrzennego
Dostaję siatki dodatnich wartości całkowitych. Liczby te reprezentują intensywność, która powinna odpowiadać sile przekonania osoby zajmującej to miejsce na siatce (wyższa wartość oznacza wyższe przekonanie). Osoba na ogół będzie miała wpływ na wiele komórek siatki.n × nn×nn\times n Uważam, że wzorzec intensywności powinien „wyglądać gaussowsko”, ponieważ będzie centralne położenie o …
1
Jaki jest właściwy sposób obliczania oszacowania gęstości jądra na podstawie współrzędnych geograficznych?
Muszę obliczyć 2d oszacowanie gęstości jądra (kde) z listy współrzędnych szerokości i długości geograficznej. Ale jeden stopień szerokości geograficznej nie jest taki sam, jak jeden stopień długości geograficznej, co oznacza, że ​​poszczególne jądra byłyby owalne, szczególnie im dalej punkt znajduje się od równika. W moim przypadku wszystkie punkty są wystarczająco …
3
Znajdowanie średniego punktu GPS
Muszę napisać program, aby znaleźć średni punkt GPS z populacji punktów. W praktyce dzieje się tak: Każdego miesiąca osoba rejestruje punkt GPS tego samego zasobu statycznego. Ze względu na charakter GPS punkty te różnią się nieznacznie każdego miesiąca. Czasami osoba popełnia błąd i zapisuje niewłaściwy assest w zupełnie innym miejscu. …
11 outliers  spatial 
1
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
3
Zmierz jednorodność rozkładu punktów w kwadracie 2D
Mam kwadrat 2D i mam w nim zestaw punktów, powiedzmy 1000 punktów. Potrzebuję sposobu, aby sprawdzić, czy rozkład punktów wewnątrz kwadratu jest rozłożony (lub bardziej lub mniej równomiernie rozmieszczony), czy też mają tendencję do gromadzenia się w jakimś miejscu wewnątrz kwadratu. Potrzebuję matematycznego / statystycznego (nie programistycznego) sposobu, aby to …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.