Jaki jest najlepszy blog na temat wizualizacji danych? Robię to pytanie wiki społeczności, ponieważ jest ono bardzo subiektywne. Ogranicz każdą odpowiedź do jednego linku. Proszę zwrócić uwagę na następujące kryteria proponowanych odpowiedzi: [A] akceptowalne odpowiedzi na takie pytania ... muszą dostarczyć odpowiednie opisy i uzasadnione uzasadnienie. Zwykły hiperłącze tego nie …
W pierwszej połowie 2015 r. Ukończyłem kurs Machine Learning (autor: Andrew Ng, WIELKI kurs). I nauczył się podstaw uczenia maszynowego (regresja liniowa, regresja logistyczna, SVM, sieci neuronowe ...) Jestem również programistą od 10 lat, więc nauka nowego języka programowania nie byłaby problemem. Ostatnio zacząłem uczyć się języka R w celu …
Próbuję przyspieszyć w statystykach bayesowskich. Mam trochę tła statystyk (STAT 101), ale nie za dużo - myślę, że mogę zrozumieć wcześniejsze, późniejsze i prawdopodobieństwo: D. Nie chcę jeszcze czytać podręcznika bayesowskiego. Wolałbym czytać ze źródła (preferowana strona internetowa), który szybko mnie przyspieszy. Coś w tym stylu , ale ma więcej …
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
Czy podczas korzystania z maszyny wektorów pomocniczych istnieją jakieś wytyczne dotyczące wyboru jądra liniowego vs. jądra nieliniowego, takiego jak RBF? Kiedyś słyszałem, że nieliniowe jądro nie działa dobrze, gdy liczba funkcji jest duża. Czy są jakieś odniesienia w tej sprawie?
Zastanawiałem się, czy istnieje model statystyczny „ściągawki”, który zawiera jakieś lub więcej informacji: kiedy używać modelu kiedy nie należy używać modelu wymagane i opcjonalne dane wejściowe oczekiwane wyniki czy model został przetestowany w różnych dziedzinach (polityka, bio, inżynieria, produkcja itp.)? czy jest to akceptowane w praktyce lub badaniach? oczekiwana zmiana …
Chcę nauczyć się sieci neuronowych. Jestem lingwistą komputerowym. Znam statystyczne metody uczenia maszynowego i potrafię kodować w Pythonie. Chciałbym zacząć od jego koncepcji i znam jeden lub dwa popularne modele, które mogą być przydatne z perspektywy językoznawstwa komputerowego. Przeglądałem sieć w celach informacyjnych i znalazłem kilka książek i materiałów. Ripley, …
Nauczając klasę wprowadzającą, znani nauczyciele mają tendencję do wymyślania pewnych liczb i historii w celu zilustrowania metody, której nauczają. Wolałbym opowiedzieć prawdziwą historię z prawdziwymi liczbami. Historie te muszą jednak odnosić się do bardzo małego zestawu danych, który umożliwia ręczne obliczenia. Wszelkie sugestie dotyczące takich zestawów danych będą bardzo mile …
Czy możesz zasugerować dobre filmy, które dotyczą matematyki, prawdopodobieństw itp.? Jednym z przykładów jest 21 . Byłbym także zainteresowany filmami wykorzystującymi algorytmy (np. Deszyfrowanie tekstu). Zasadniczo filmy „naukowy” ze znanymi teoriami naukowymi, ale bez science fiction i filmów dokumentalnych. Z góry dziękuję!
Wielokrotnie czytałem / słyszałem, że wielkość próbki co najmniej 30 jednostek jest uważana za „dużą próbkę” (założenia dotyczące normalności środków zwykle w przybliżeniu zachowują się z powodu CLT, ...). Dlatego w moich eksperymentach zwykle generuję próbki 30 jednostek. Czy możesz podać mi odniesienie, które należy zacytować, gdy używasz próbki o …
Przygotowując działki, zwykle dokonuję własnych wyborów. Zastanawiam się jednak, czy istnieją jakieś najlepsze praktyki generowania wykresów. Uwaga: komentarz Roba do odpowiedzi na to pytanie jest tutaj bardzo istotny.
Zrozumiałem, że losowy las i skrajnie losowe drzewa różnią się tym, że podziały drzew w losowym lesie są deterministyczne, podczas gdy są losowe w przypadku ekstremalnie losowych drzew (dokładniej, następny podział jest najlepszym podziałem wśród losowych jednolitych podziałów w wybranych zmiennych dla bieżącego drzewa). Ale nie do końca rozumiem wpływ …
Wokół jest mnóstwo naprawdę dobrych książek popularnonaukowych, które dotyczą prawdziwej nauki, a także historii i przyczyn obecnych teorii, a jednocześnie są niezwykle przyjemne do czytania. Na przykład „Chaos” Jamesa Gleicka (chaos, fraktale, nieliniowość), „Krótka historia czasu” Stephena Hawkinga (fizyka, pochodzenie wszechświata, czas, czarne dziury) lub „Samolubny gen” Richarda Dawkinsa ( …
Zaczynam chcieć rozwijać własny zestaw umiejętności i zawsze fascynowało mnie uczenie maszynowe. Jednak sześć lat temu zamiast tego dążyć, postanowiłem podjąć całkowicie niezwiązany stopień z informatyką. Zajmuję się tworzeniem oprogramowania i aplikacji od około 8-10 lat, więc dobrze sobie z tym radzę, ale po prostu nie mogę przeniknąć matematyki do …
Podczas prowadzenia badań w dziedzinie ekonomii często trzeba zweryfikować teoretyczne wnioski dotyczące rzeczywistych danych. Jakie są wiarygodne źródła danych, z których można korzystać i które można cytować? Interesują mnie głównie źródła, które dostarczają różnych danych statystycznych, takich jak PKB, populacja, CPI, PPI itp. EDYCJA: Oto agregacja linków pojawiających się w …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.