W pierwszej połowie 2015 r. Ukończyłem kurs Machine Learning (autor: Andrew Ng, WIELKI kurs). I nauczył się podstaw uczenia maszynowego (regresja liniowa, regresja logistyczna, SVM, sieci neuronowe ...)
Jestem również programistą od 10 lat, więc nauka nowego języka programowania nie byłaby problemem.
Ostatnio zacząłem uczyć się języka R w celu wdrożenia algorytmów uczenia maszynowego.
Zdałem sobie jednak sprawę, że jeśli chcę się uczyć, potrzebuję bardziej formalnej wiedzy statystycznej, obecnie mam nieformalną wiedzę na jej temat, ale tak ograniczoną, że na przykład nie jestem w stanie właściwie określić, który z kilku modeli liniowych byłoby lepiej (zwykle używam do tego kwadratu R, ale najwyraźniej nie jest to zbyt dobry pomysł).
Wydaje mi się więc oczywiste, że muszę nauczyć się podstaw statystyki (studiowałem to na uniwersytecie, ale większość z nich zapomniałem), gdzie powinienem się nauczyć, proszę zauważyć, że tak naprawdę nie potrzebuję w pełni kompleksowego kursu, po prostu coś że w ciągu miesiąca pozwala mi to wiedzieć wystarczająco dużo, aby móc być chętnym i dowiedzieć się więcej :).
Do tej pory czytałem o „ statystykach bez łez ”, jakieś inne sugestie?