Statystyki i duże zbiory danych references

2

Kiedy i jak stosować znormalizowane zmienne objaśniające w regresji liniowej

Mam 2 proste pytania dotyczące regresji liniowej: Kiedy zaleca się ujednolicenie zmiennych objaśniających? Po przeprowadzeniu oszacowania ze znormalizowanymi wartościami, jak można przewidzieć nowe wartości (jak należy znormalizować nowe wartości)? Niektóre referencje byłyby pomocne.

37 regression predictive-models references standardization predictor

11

Podręczniki statystyczne Open Source?

Pojawiło się kilka pytań dotyczących podręczników statystycznych , takich jak pytanie Bezpłatne podręczniki statystyczne . Jednak szukam podręczników o otwartym kodzie źródłowym, na przykład posiadających licencję Creative Commons . Powodem jest to, że w materiałach kursowych w innych domenach nadal chcesz zamieścić tekst o podstawowych statystykach. W takim przypadku byłoby …

37 references open-source

2

Kto wynalazł stochastyczne zejście gradientu?

Staram się zrozumieć historię zejścia gradientowego i stochastycznego . Gradientowe zejście zostało wynalezione w Cauchy w 1847 roku. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations symultanes . str. 536–538 Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj . Od tego czasu metody zejścia gradientowego ciągle się rozwijają i nie …

36 references gradient-descent history sgd

13

Jakie blogi statystyczne poleciłbyś?

Jakie blogi z zakresu badań statystycznych poleciłbyś i dlaczego?

35 references

14

Referencje do analizy przeżycia

Szukam dobrej książki / samouczka, aby dowiedzieć się o analizie przeżycia. Interesują mnie również referencje dotyczące przeprowadzania analizy przeżycia w języku R.

33 r survival references

4

Grzbiet, lasso i elastyczna siatka

Jak porównują metody regulowania grzbietów, LASSO i elasticnetu? Jakie są ich zalety i wady? Doceniony zostanie również każdy dobry artykuł techniczny lub notatki z wykładu.

33 references lasso regularization ridge-regression elastic-net

2

Teoria stojąca za częściową regresją najmniejszych kwadratów

Czy ktoś może polecić dobre przedstawienie teorii stojącej za częściową regresją najmniejszych kwadratów (dostępną online) dla kogoś, kto rozumie SVD i PCA? Przejrzałem wiele źródeł online i nie znalazłem niczego, co miałoby właściwe połączenie rygorystyczności i dostępności. Przyjrzałem się elementom uczenia statystycznego , które zostały zasugerowane w komentarzu do pytania …

33 regression references regularization svd partial-least-squares

5

Wytyczne AIC w wyborze modelu

Zazwyczaj używam BIC, ponieważ rozumiem, że bardziej ceni parsimony niż AIC. Jednak zdecydowałem się teraz zastosować bardziej kompleksowe podejście i chciałbym również użyć AIC. Wiem, że Raftery (1995) przedstawił dobre wytyczne dla różnic BIC: 0-2 jest słaby, 2-4 jest pozytywnym dowodem na lepszy model jednego itd. Zajrzałem do podręczników i …

32 r model-selection references aic bic

6

Jak zacząć korzystać z sieci neuronowych

Jestem zupełnie nowy w sieciach neuronowych, ale bardzo zainteresowany ich zrozumieniem. Jednak nie jest łatwo zacząć. Czy ktoś mógłby polecić dobrą książkę lub inny rodzaj zasobów? Czy jest coś, co musisz przeczytać? Jestem wdzięczny za jakąkolwiek wskazówkę.

32 machine-learning neural-networks references

1

Nieprawidłowe stosowanie weryfikacji krzyżowej (raportowanie wydajności dla najlepszej wartości hiperparametru)

Ostatnio natknąłem się na artykuł, który proponuje użycie klasyfikatora k-NN w określonym zbiorze danych. Autorzy wykorzystali wszystkie dostępne próbki danych, aby przeprowadzić k-krotną weryfikację krzyżową dla różnych wartości k i zgłosić wyniki walidacji krzyżowej najlepszej konfiguracji hiperparametrów. Według mojej wiedzy wynik ten jest stronniczy i powinni zachować osobny zestaw testowy, …

30 cross-validation references model-selection model-evaluation

8

Jakie przedmioty matematyczne zaproponowałbyś, aby przygotować się do eksploracji danych i uczenia maszynowego?

Staram się stworzyć samokierujący program matematyki, aby przygotować się do uczenia się eksploracji danych i uczenia maszynowego. Jest to motywowane przez rozpoczęcie klasy uczenia maszynowego Andrew Ng na Coursera i odczuwanie, że przed kontynuowaniem muszę poprawić swoje umiejętności matematyczne. Niedawno ukończyłem studia, więc moja algebra i statystyki (szczególnie z nauk …

30 machine-learning references data-mining

1

Jak obliczane są standardowe błędy dla dopasowanych wartości z regresji logistycznej?

Kiedy przewidujesz dopasowaną wartość z modelu regresji logistycznej, w jaki sposób obliczane są standardowe błędy? Mam na myśli dopasowane wartości , a nie współczynniki (które obejmują matrycę informacji Fishera). Dowiedziałem się tylko, jak uzyskać liczby R(np. Tutaj na r-help lub tutaj na Stack Overflow), ale nie mogę znaleźć wzoru. pred …

29 r regression logistic mathematical-statistics references

3

Dobre samouczki Gibbs i samouczki

Chcę się dowiedzieć, jak działa Gibbs Sampling i szukam dobrego papieru podstawowego do średnio zaawansowanego. Mam wykształcenie informatyczne i podstawową wiedzę statystyczną. Czy ktoś czytał wokół dobry materiał? gdzie się tego nauczyłeś? Dzięki

29 references gibbs

11

Podcasty statystyczne

Jakie są podcasty związane z analizą statystyczną? Znalazłem kilka nagrań audio z wykładów uniwersyteckich na ITunes U, ale nie znam żadnych statystycznych podcastów. Najbliższa rzecz, o której wiem, to podcast z badań operacyjnych The Science of Better . Dotyka kwestii statystycznych, ale nie jest to konkretnie program statystyczny.

29 references

2

Znaczenie (i dowód) „RNN może przybliżyć dowolny algorytm”

Ostatnio czytałem, że nawracająca sieć neuronowa może aproksymować dowolny algorytm. Więc moje pytanie brzmi: co to dokładnie oznacza i czy możesz podać mi odniesienie, w którym zostało to udowodnione?

28 references rnn

Pytania otagowane jako references