Zastanawiałem się, czy istnieje model statystyczny „ściągawki”, który zawiera jakieś lub więcej informacji:
- kiedy używać modelu
- kiedy nie należy używać modelu
- wymagane i opcjonalne dane wejściowe
- oczekiwane wyniki
- czy model został przetestowany w różnych dziedzinach (polityka, bio, inżynieria, produkcja itp.)?
- czy jest to akceptowane w praktyce lub badaniach?
- oczekiwana zmiana / dokładność / precyzja
- zastrzeżenia
- skalowalność
- przestarzały model, unikaj lub nie używaj
- itp ..
Widziałem wcześniej hierarchie na różnych stronach internetowych i niektóre uproszczone wzorce ściągów w różnych podręcznikach; będzie jednak miło, jeśli będzie większy, który obejmuje różne typy modeli opartych na różnych typach analiz i teorii.
3
+1, ale mam mieszane rzeczy tego rodzaju. Często wydają się istnieć, aby ktoś nie wiedział dużo o analizach, o których mowa, ale nadal przewijał listę, znajdował nazwę spełniającą ich warunki, a następnie przeprowadzał procedury. Krótko mówiąc, obawiam się, że prowadzą one do danych „książki kucharskiej”. Ponadto podejrzewam, że wzmacniają one pogląd, że są to odrębne testy bez podstawowej ciągłości i że test (wartość p) jest wszystkim, co ważne. IE pomagają utrwalić nieporozumienia i uprzedzenia pojęciowe dotyczące statystyki. Niemniej jednak mają pewną wartość ...
—
Gung - Przywróć Monikę
Nie głosuję za tym, ale chcę wzmocnić ostrzeżenie @ gung. Każda taka lista będzie całkowicie myląca, chyba że kilka sekcji zawiera wiele stron o długości na technikę (Ostrzeżenia, Kiedy używać, Kiedy nie używać itp.), I mogę przewidzieć, że kilka sugerowanych sekcji będzie nieuchronnie wprowadzać w błąd (Oczekiwana odmiana / dokładność / precyzja, czy został „przetestowany” w różnych dziedzinach itp.). Ta ogólna lista będzie krokiem wstecz dla nauki. Przydałaby się lista przestarzałych technik (z wymienionymi zamiennikami), ale ...
—
Wayne,
