Samouczek statystyki bayesowskiej

Próbuję przyspieszyć w statystykach bayesowskich. Mam trochę tła statystyk (STAT 101), ale nie za dużo - myślę, że mogę zrozumieć wcześniejsze, późniejsze i prawdopodobieństwo: D.

Nie chcę jeszcze czytać podręcznika bayesowskiego. Wolałbym czytać ze źródła (preferowana strona internetowa), który szybko mnie przyspieszy. Coś w tym stylu , ale ma więcej szczegółów.

Jakakolwiek rada?

Oto miejsce na początek:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Jeśli chcesz spróbować kilku przykładów, możesz zainteresować się „ Bayesian Computation in R ” Jima Alberta.

Powiązany pakiet R nazywa się LearnBayes.

Trochę więcej głębokości:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf obejmuje twierdzenie Bayesa

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf i

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf dotyczą bardziej aplikacji statystycznych

Nie są to kompletne samouczki na temat statystyki bayesowskiej, ale raczej pojedyncze wyjaśnienia poszczególnych pojęć, które lubię. Pomyślałem, że dodam na wypadek, gdyby to pomogło.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Graficzne wyjaśnienie twierdzenia Bayesa.
• Jaka jest różnica między przedziałem ufności a przedziałem wiarygodności? - Świetny przykład różnicy między przedziałami ufności a wiarygodnymi przedziałami bayesowskimi (oraz różnicy między statystykami częstokrzyskimi a statystykami bayesowskimi w ogóle).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Prosty przykład tego, jak częstotliwościści i Bayesianie podchodzą do problemu inaczej i jak prowadzi do innej odpowiedzi.

Napisałem post o rozpoczęciu pracy z JAGS w modelowaniu bayesowskim . Jeśli chcesz szybko rozpocząć grę, dobrym pomysłem jest rozpoczęcie zabawy z pewnymi wariantami BŁĘDÓW, takimi jak JAGS.

Cytując streszczenie wpisu

Ten post zawiera łącza do różnych zasobów na temat rozpoczynania modelowania bayesowskiego przy użyciu JAGS i R. Omawia: (1) czym jest JAGS; (2) dlaczego warto wykonać modelowanie bayesowskie przy użyciu JAGS; (3) jak zainstalować JAGS; (4) gdzie znaleźć dalsze informacje na temat JAGS; (5) gdzie znaleźć przykłady skryptów JAGS w akcji; (6) gdzie zadawać pytania; oraz (7) kilka interesujących zastosowań psychologicznych modelowania bayesowskiego.

W szczególności może okazać się przydatne przestudiowanie niektórych przykładowych skryptów wymienionych w poście.

Możesz spróbować „ Nauczanie bayesowskiego rozumowania w mniej niż dwie godziny ”.