Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

2
Oszacowanie gęstości jądra w rozkładach asymetrycznych
Niech będą obserwacjami zaczerpniętymi z nieznanego (ale z pewnością asymetrycznego) rozkładu prawdopodobieństwa.{ x1, … , XN.}{x1,…,xN.}\{x_1,\ldots,x_N\} Ja jak znaleźć rozkład prawdopodobieństwa stosując podejście Próbowałem jednak użyć jądra Gaussa, ale działało to źle, ponieważ jest symetryczne. Widziałem więc, że niektóre prace dotyczące jąder Gamma i Beta zostały wydane, chociaż nie rozumiałem, …
3
Zbuduj drzewo prawdopodobieństwa ścieżki dla podróży przez stronę internetową
Obecnie robię analizy na stronie internetowej, która wymaga, aby utworzyć diagram drzewa decyzyjnego pokazujący prawdopodobną trasę, którą ludzie wybiorą za każdym razem, gdy dotrą na stronę. Mam do czynienia z tym, data.framektóry pokazuje ścieżki wszystkich klientów do strony, zaczynając od strony głównej. Na przykład klient może wybrać następującą ścieżkę: Homepage …
1
Gęstość robotów wykonujących losowy spacer na nieskończonym losowym wykresie geometrycznym
Rozważmy nieskończony losowy wykres geometryczny, w którym położenia węzłów są zgodne z procesem punktu Poissona o gęstości a krawędzie są umieszczone między węzłami bliższymi niż d . Dlatego długość krawędzi jest zgodna z następującym plikiem PDF:ρρ\rhoredd fa( l ) = { 2 lre2)l ≤ d0l > df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
6
Jak ocenić moc predykcyjną zestawu predyktorów jakościowych wyniku binarnego? Oblicz prawdopodobieństwo lub regresję logistyczną?
Próbuję ustalić, czy proste prawdopodobieństwa będą działać na mój problem, czy też lepiej będzie użyć (i dowiedzieć się więcej) bardziej wyrafinowanych metod, takich jak regresja logistyczna. Zmienna odpowiedzi w tym problemie jest odpowiedzią binarną (0, 1). Mam wiele zmiennych predykcyjnych, które są kategoryczne i nieuporządkowane. Próbuję ustalić, które kombinacje zmiennych …
4
Prawdopodobieństwo znalezienia określonej sekwencji par zasad
Myślenie o prawdopodobieństwie zawsze uświadamia mi, jak źle liczę ... Rozważ ciąg podstawowych liter , z których każde może pojawić się w jednakowym stopniu. Jakie jest prawdopodobieństwo, że ta sekwencja zawiera określoną sekwencję interesujących par zasad o długości ?A ,nnnR ≤ nA,T,C, and GA,T,C, and GA,\; T, \; C, \text{ …
1
Poza jądrem Fishera
Przez pewien czas wydawało się, że jądra Fishera mogą stać się popularne, ponieważ wydają się być sposobem na konstruowanie jąder z modeli probabilistycznych. Rzadko jednak widywałem je w praktyce i mam dobry autorytet, że nie działają zbyt dobrze. Opierają się na obliczeniach Fisher Information - cytując Wikipedię: informacja Fishera jest …
3
Oczekiwana liczba rzutów monetą, aby uzyskać N z rzędu, biorąc pod uwagę M z rzędu
Interviewstreet miał swój drugi CodeSprint w styczniu, który zawierał poniższe pytanie. Odpowiedź programowa jest opublikowana, ale nie zawiera wyjaśnienia statystycznego. (Możesz zobaczyć oryginalny problem i opublikowane rozwiązanie, logując się na stronie Interviewstreet przy użyciu danych Google, a następnie przechodząc do problemu Monety na tej stronie ). Monety Monety Masz bezstronną …
3
Oczekiwana liczba niewidzialnych kart przy dobieraniu
Mamy talię kart. Losujemy z niego karty jednolicie losowo z wymianą. Po 2 n losowaniach, jakiej oczekiwanej liczby kart nigdy nie wybrałeś?nnn2n2n2n To pytanie jest częścią 2 problemu 2.12 w M. Mitzenmacher i E. Upfal, Prawdopodobieństwo i obliczenia: randomizowane algorytmy i analiza probabilistyczna , Cambridge University Press, 2005. Co więcej, …
1
Jak zamienić funkcję w gęstość prawdopodobieństwa przy jednoczesnym zachowaniu kształtu funkcji?
Mam szereg funkcji, z których każda rzekomo reprezentuje gęstość zmiennej losowej między agentami. Każda funkcja ma również domenę, która opisuje, jakie wartości zmiennej losowej są prawidłowe. Teraz, jeśli dobrze pamiętam klasy statystyk, jeśli wezmę całkę jednej z funkcji w wartościach opisanych przez dziedzinę funkcji, powinienem otrzymać wartość 1,0. Tak się …
2
Czy mogę przetestować ważność wcześniej podanych danych?
Problem Piszę funkcję R, która wykonuje analizę bayesowską w celu oszacowania gęstości tylnej, biorąc pod uwagę świadomy uprzedni i dane. Chciałbym, aby funkcja wysłała ostrzeżenie, jeśli użytkownik będzie musiał ponownie rozważyć wcześniejsze. W tym pytaniu chcę dowiedzieć się, jak oceniać przeor. Poprzednie pytania dotyczyły mechaniki przedstawiania świadomych priorów ( tu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.