Pytania otagowane jako ordered-logit

Uporządkowany model logitowy (znany również jako uporządkowana / porządkowa regresja logistyczna) jest rozszerzeniem regresji logistycznej z binarnej zmiennej zależnej do porządkowej zmiennej zależnej. Powszechnym przypadkiem specjalnym jest model proporcjonalnych kursów.

1
Przewidywanie uporządkowanego loginu w R.
Próbuję wykonać uporządkowaną regresję logit. Korzystam z takiego modelu (tylko głupi, mały model szacujący liczbę firm na rynku na podstawie miar dochodów i populacji). Moje pytanie dotyczy prognoz. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Kiedy uruchamiam przewidywanie (którego próbuję użyć, aby uzyskać przewidywaną wartość y), dane wyjściowe wynoszą 0, 3 lub …

3
GLM z ciągłymi danymi zgromadzonymi na zerze
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie jak płeć, głowa gospodarstwa domowego, stan ubóstwa i oczywiście …

2
AUC w porządkowej regresji logistycznej
Używam 2 rodzajów regresji logistycznej - jeden jest typem prostym do klasyfikacji binarnej, a drugi to porządkowa regresja logistyczna. Do obliczenia dokładności pierwszego użyłem walidacji krzyżowej, w której obliczyłem AUC dla każdego krotności, a następnie obliczyłem średnią AUC. Jak mogę to zrobić dla porządkowej regresji logistycznej? Słyszałem o uogólnionym ROC …

2
Sprawdzenie założenia proporcjonalności szans zachodzi w regresji logistycznej porządkowej za pomocą funkcji polr
Użyłem funkcji „polr” w pakiecie MASS do uruchomienia porządkowej regresji logistycznej dla porządkowej zmiennej jakościowej z 15 ciągłymi zmiennymi objaśniającymi. Użyłem kodu (pokazanego poniżej), aby sprawdzić, czy mój model spełnia założenia proporcjonalnego prawdopodobieństwa zgodnie z poradami zawartymi w przewodniku UCLA . Jednak trochę martwię się o wynik sugerujący, że nie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.