Uporządkowany model logitowy (znany również jako uporządkowana / porządkowa regresja logistyczna) jest rozszerzeniem regresji logistycznej z binarnej zmiennej zależnej do porządkowej zmiennej zależnej. Powszechnym przypadkiem specjalnym jest model proporcjonalnych kursów.