Pytania otagowane jako median

Mediana jest wartością, poniżej której leży połowa danych lub rozkład prawdopodobieństwa - gdy wielkość próby jest nieparzysta, mediana jest wartością „środkową” uporządkowanej próbki.

8
Jeśli wredny jest tak wrażliwy, po co go używać?
Wiadomo, że mediana jest odporna na wartości odstające. Jeśli tak jest, kiedy i dlaczego mielibyśmy użyć tego środka w pierwszej kolejności? Jedną rzeczą, o której mogę pomyśleć, może być zrozumienie obecności wartości odstających, tj. Jeśli mediana jest daleka od średniej, wówczas rozkład jest wypaczony i być może dane muszą zostać …
5
Centralne twierdzenie graniczne dla przykładowych median
Jeśli obliczę medianę wystarczająco dużej liczby obserwacji pochodzących z tego samego rozkładu, to czy centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że ​​rozkład median będzie zbliżony do rozkładu normalnego? Rozumiem, że dotyczy to dużej liczby próbek, ale czy dotyczy to również median? Jeśli nie, jaki jest podstawowy rozkład przykładowych median?
10
Jaki jest dobry algorytm do oszacowania mediany ogromnego zestawu danych do odczytu?
Szukam dobrego algorytmu (co oznacza minimalne obliczenia, minimalne wymagania dotyczące miejsca do przechowywania), aby oszacować medianę zestawu danych, który jest zbyt duży, aby go zapisać, tak aby każdą wartość można było odczytać tylko raz (chyba że jawnie zapiszesz tę wartość). Dane nie mają granic, które można założyć. Przybliżenia są w …
13
Dlaczego średni wiek jest lepszą statystyką niż średni wiek?
Jeśli spojrzysz na Wolfram Alpha Lub ta strona w Wikipedii Lista krajów według mediany wieku Wyraźnie mediana wydaje się być statystyką wyboru, jeśli chodzi o wiek. Nie jestem w stanie wyjaśnić sobie, dlaczego średnia arytmetyczna byłaby gorszą statystyką. Dlaczego tak jest Pierwotnie opublikowane tutaj, ponieważ nie wiedziałem, że ta strona …
41 mean  median 
2
Czy istnieje wiarygodny nieparametryczny przedział ufności dla średniej przekrzywionego rozkładu?
Bardzo wypaczone rozkłady, takie jak log-normal, nie dają dokładnych przedziałów ufności ładowania. Oto przykład pokazujący, że lewy i prawy obszar ogona są dalekie od idealnego 0,025 bez względu na to, jaką metodę ładowania początkowego wypróbujesz w R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- …
4
Dlaczego średnia jest bardziej stabilna w różnych próbkach niż mediana?
Sekcja 1.7.2 odkrywania statystyk za pomocą R autorstwa Andy Fieldsa i innych, wymieniając zalety średniej i mediany, stwierdza: ... średnia jest stabilna w różnych próbkach. Wyjaśnia to wiele zalet mediany, np ... Na medianę nie mają wpływu ekstremalne wyniki na obu końcach rozkładu ... Biorąc pod uwagę fakt, że na …
22 mean  median 
2
Czy można zgromadzić zestaw statystyk, które opisują dużą liczbę próbek, dzięki czemu mogę stworzyć wykres pudełkowy?
Muszę od razu wyjaśnić, że jestem praktykującym programistą, a nie statystykiem, a moja klasa statystyk z college'u była bardzo dawno temu… To powiedziawszy, chciałbym wiedzieć, czy istnieje metoda gromadzenia zestawu statystyk opisowych, które można by następnie wykorzystać do stworzenia wykresu pudełkowego, który nie pociąga za sobą przechowywania wielu pojedynczych próbek? …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.