Mediana jest wartością, poniżej której leży połowa danych lub rozkład prawdopodobieństwa - gdy wielkość próby jest nieparzysta, mediana jest wartością „środkową” uporządkowanej próbki.
Pojęcie „średniej” wędruje znacznie szerzej niż tradycyjna średnia arytmetyczna; czy rozciąga się tak daleko, że obejmuje medianę? Przez analogię raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw …
Z podręcznika Prognozowanie: Zasady i praktyka autorstwa Roba J Hyndmana i George'a Athanasopoulosa , w szczególności rozdziału dotyczącego pomiaru dokładności : Metoda prognozy, która minimalizuje MAE, doprowadzi do prognoz mediany, a minimalizacja RMSE doprowadzi do prognoz średniej Czy ktoś może podać intuicyjne wyjaśnienie, dlaczego minimalizacja MAE prowadzi do prognozowania mediany, …
W przypadku rozkładu unimodalnego, jeśli średnia = mediana, wystarczy powiedzieć, że rozkład jest symetryczny? Wikipedia mówi w związku między średnią a medianą: „Jeśli rozkład jest symetryczny, średnia jest równa medianie, a rozkład będzie miał zerową skośność. Jeśli ponadto rozkład jest jednomodalny, wówczas średnia = mediana = tryb. Tak jest w …
Czy ktoś może mi wyjaśnić logikę matematyczną, która łączyłaby dwa zdania (a) i (b) razem? Pozwól nam mieć zestaw wartości (pewna dystrybucja). Teraz, a) Mediana nie zależy od każdej wartości [zależy tylko od jednej lub dwóch wartości średnich]; b) Mediana jest miejscem występowania minimalnych sum bezwzględnych odchyleń od niej. I …
Pracowałem w przekonaniu, że mediana próbki jest bardziej niezawodną miarą tendencji centralnej niż średnia próbki, ponieważ ignoruje wartości odstające. Byłem zatem zaskoczony, gdy dowiedziałem się (w odpowiedzi na inne pytanie ), że dla próbek pobranych z rozkładu normalnego wariancja średniej próbki jest mniejsza niż wariancja mediany próbki (przynajmniej dla dużej …
Niedawno przeczytałem radę, że powinieneś raczej używać mediany, a nie oznaczać eliminacji wartości odstających. Przykład: następujący artykuł http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ ma w tej chwili 16 opinii: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median Mean …
W mojej pracy, gdy osoby odnoszą się do „średniej” wartości zbioru danych, zwykle odnoszą się do średniej arytmetycznej (tj. „Średniej” lub „wartości oczekiwanej”). Gdybym podał średnią geometryczną , ludzie prawdopodobnie pomyśleliby, że jestem złośliwy lub nieprzydatny, ponieważ definicja „środka” jest znana z góry. Próbuję ustalić, czy istnieje wiele definicji „mediany” …
Otrzymałem wyniki z testu rangi Manna-Whitneya, którego nie rozumiem. Mediana dwóch populacji jest identyczna (6,9). Górne i dolne kwantyle każdej populacji to: 6,64 i 7,2 6,60 i 7,1 Wartość p wynikająca z testu porównującego te populacje wynosi 0,007. Jak te populacje mogą się znacznie różnić? Czy wynika to z rozprzestrzeniania …
Nie mogę znaleźć definicji tantile ani medial na Wikipedii lub Wolfram Mathworld, ale następujące wyjaśnienie podano w Bílková, D. i Mala, I. (2012), „ Zastosowanie metody momentu L podczas modelowania rozkładu dochodów w Czechach ”, Austrian Journal of Statistics , 41 (2), 125–132. Przyśrodkowa jest wartością gantile 50%50%50\% (próbki), podobnie …
Jest to kontynuacja, ale także inne pytanie w stosunku do mojego poprzedniego . Czytałem na Wikipedii, że „ Estymator bezstronny minimalizuje ryzyko związane z funkcją utraty absolutnego odchylenia, jak zaobserwował Laplace ”. Jednak moje wyniki symulacji Monte Carlo nie potwierdzają tego argumentu. próbkę z populacji logarytmicznej, , gdzie i są …
Czy poniższa formuła jest odpowiednia, jeśli chcę zmierzyć błąd standardowy mediany w przypadku małej próbki o nietypowym rozkładzie (używam pytona)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)
Często wprowadzane teksty statystyki statystycznej odróżniają średnią od mediany (często w kontekście statystyki opisowej i motywując do podsumowania tendencji centralnej za pomocą średniej, mediany i trybu), wyjaśniając, że średnia jest wrażliwa na wartości odstające w danych próbki i / lub do wypaczonych rozkładów populacji, co służy uzasadnieniu twierdzenia, że mediana …
Analizuję rozkład opóźnień w sieci. Mediana czasu przesyłania (U) wynosi 0,5 s. Mediana czasu pobierania (D) wynosi 2 s. Jednak średni czas całkowity (dla każdego punktu danych T = U + D) wynosi 4 s. Jakie wnioski można wyciągnąć, wiedząc, że mediana sumy jest znacznie większa niż suma median dodatków? …
Ładowanie początkowe działa dobrze, aby uzyskać dostęp do niepewności w średniej wartości szacunkowej, ale pamiętam, że gdzieś czytałem, że ładowanie początkowe nie robi dobrej roboty w ocenie niepewności w oszacowaniach kwantylowych (szczególnie mediany). Nie pamiętam, gdzie to przeczytałem, i nie mogłem wiele znaleźć dzięki szybkiemu wyszukiwaniu w Google. Będziemy wdzięczni …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.