Mój problem: randomizowane badanie równoległe w grupie z bardzo skośnym rozkładem pierwotnego wyniku. Nie chcę zakładać normalności i używać opartych na normach 95% CI (tj. Używając 1,96 X SE).
Bez problemu wyrażam miarę tendencji centralnej jako mediany, ale moje pytanie brzmi: jak skonstruować 95% CI różnicy w medianach między dwiema grupami.
Pierwszą rzeczą, która przychodzi na myśl, jest ładowanie (ponowne próbkowanie z zastąpieniem, określenie mediany w każdej z dwóch grup i odejmowanie jednej od drugiej, powtórzenie 1000 razy i użycie 95% CI skorygowanego o błąd systematyczny). Czy to jest właściwe podejście? Jakieś inne sugestie?
wilcox.test()
(pod Details
), jest to ściśle związane z różnicą w medianach, ale nie całkiem takie samo.