Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

2
Znaczenie reprezentowania simpleksu jako powierzchni trójkąta w rozkładzie Dirichleta?
Czytam z książki, która przedstawia dystrybucję Dirchilet, a następnie przedstawiłam dane na jej temat. Ale tak naprawdę nie byłem w stanie zrozumieć tych liczb. Dołączyłem figurę tutaj na dole. To, czego nie rozumiem, to znaczenie trójkątów. Zwykle, gdy chce się wykreślić funkcję 2 zmiennych, bierze się wartość var1 i va2, …
2
Wskaźnik stabilności populacji - podział przez zero
Wskaźnik stabilności populacji określa ilościowo zmianę rozkładu zmiennej poprzez porównanie próbek danych w dwóch przedziałach czasowych. Jest bardzo często używany do mierzenia przesunięć w wynikach. Oblicza się go w następujący sposób: 1) Próbka z okresu bazowego jest dyskretyzowana. Zwykle dzieli się go na decyle 2) Próbka z okresu docelowego jest …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
Parametryzacja rozkładów Behrensa – Fishera
„O problemie Behrensa – Fishera: przegląd” Seock-Ho Kim i Allena S. Cohena Journal of Educational and Behavioral Statistics , tom 23, nr 4, Winter, 1998, strony 356–377 Patrzę na to i mówi: Fisher (1935, 1939) wybrał statystykę [gdzie jest zwykłą -statystyczną próbką dla ] gdzie jest pobierane w pierwszej ćwiartce, …
1
Symulowanie rozkładów
Pracuję nad zadaniem planowania pojemności i przeczytałem kilka książek. Dotyczy to w szczególności dystrybucji. Używam R. Jakie jest zalecane podejście do identyfikacji mojej dystrybucji danych? Czy istnieją statystyczne metody jego identyfikacji? Mam ten schemat. Jakie są dostępne podejścia do symulacji przy użyciu R? Tutaj chcę wygenerować dane dla określonej dystrybucji, …
2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
4
Zbadaj istotną różnicę w stosunkach normalnie rozłożonych zmiennych losowych
Związane z analizowaniem stosunków zmiennych i jak sparametryzować stosunek dwóch normalnie rozłożonych zmiennych lub odwrotność jednej? . Załóżmy, że mam szereg próbek z czterech różnych ciągłych rozkładów losowych, z których wszystkie możemy założyć, że są w przybliżeniu normalne. W moim przypadku odpowiadają one niektórym miernikom wydajności dwóch różnych systemów plików …
7
Poszukuję sztucznych danych 2D w celu wykazania właściwości algorytmów klastrowania
Szukam zestawów danych 2-wymiarowych punktów danych (każdy punkt danych jest wektorem dwóch wartości (x, y)) o różnych rozkładach i formach. Pomocny byłby również kod do generowania takich danych. Chcę ich użyć do wykreślenia / wizualizacji działania niektórych algorytmów klastrowych. Oto kilka przykładów: gwiazda jak dane w chmurze cztery klastry, jedna …
1
Rozkład odwrotności współczynnika regresji
Załóżmy, że mamy model liniowy który spełnia wszystkie założenia regresji standardowej (Gaussa-Markowa). Interesuje nas .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pytanie 1: Jakie założenia są konieczne, aby rozkład był dobrze zdefiniowany? byłoby ważne --- jakieś inne?θ^θ^\hat{\theta}β1≠0β1≠0\beta_1 \neq 0 Pytanie 2: Dodaj założenie, że błędy mają rozkład …
3
Jak mogę zasymulować mikrodane ze spisu ludności dla małych obszarów za pomocą 1% próbki mikrodanych w dużej skali i zagregować statystyki w małej skali?
Chciałbym przeprowadzić analizę wielowymiarową na poziomie indywidualnym na małych poziomach agregacji geograficznej (dystrykty gromadzenia australijskiego spisu powszechnego). Oczywiście spis ludności nie jest dostępny na tych małych poziomach agregacji ze względu na prywatność, więc badam inne alternatywy. Prawie wszystkie zmienne będące przedmiotem zainteresowania są kategoryczne. Mam do dyspozycji dwa zestawy danych: …
2
Czy ta dystrybucja ma nazwę? Lub jaki jest proces stochastyczny, który mógłby go wygenerować?
Dyskretny rozkład z funkcją masy p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k-1),x=1,2),…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots pojawia się na stronie 9 tego artykułu . Dla k=1k=1k=1jest to dystrybucja Yule-Simon zρ=1ρ=1\rho=1, ale nie znalazłem żadnych innych przykładów. Czy to ma imię? Czy pojawia się w innych kontekstach? Czy istnieje prosty proces stochastyczny, który mógłby go wygenerować?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.