Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

1
Łączenie wykresów kalibracyjnych po wielokrotnej imputacji
Chciałbym uzyskać porady dotyczące łączenia wykresów kalibracyjnych / statystyk po wielokrotnym imputacji. W kontekście opracowywania modeli statystycznych w celu przewidywania przyszłego zdarzenia (np. Wykorzystanie danych z rejestrów szpitalnych do przewidywania przeżycia lub zdarzeń po wypisie ze szpitala), można sobie wyobrazić, że brakuje wielu informacji. Wielokrotna imputacja jest sposobem na poradzenie …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
11
Wyświetlanie trzech informacji na wykresie
Uwaga: dołączono teraz 50 punktów surowych danych. Chcę wyświetlić, ile badań wykonałem i ile stron ukończyłem w ciągu tygodnia, w podziale na dni, i zrobiłem to, jak pokazano poniżej: Ludzie mówili mi, że nie mogą zrozumieć wykresów, ale nie mam pojęcia, jak inaczej mogę je wyświetlić. Ponieważ zasadniczo potrzebowałbym trzech …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Interpretacja wykresów zmiennych LASSO
Jestem nowy w glmnetpakiecie i nadal nie jestem pewien, jak interpretować wyniki. Czy ktoś mógłby mi pomóc przeczytać poniższy wykres śledzenia? Wykres uzyskiwano, wykonując następujące czynności: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, 2)) plot(model$glmnet.fit, "norm", label=TRUE) plot(model$glmnet.fit, …
1
Wizualizacja wyników modeli mieszanych
Jednym z problemów, które zawsze miałem z modelami mieszanymi, jest wymyślanie wizualizacji danych - takich, które mogłyby skończyć się na papierze lub plakacie - gdy tylko uzyska się wyniki. Obecnie pracuję nad modelem efektów mieszanych Poissona z formułą, która wygląda mniej więcej tak: a <- glmer(counts ~ X + Y …
2
Łączenie klasyfikatorów poprzez rzut monetą
Studiuję kurs uczenia maszynowego, a slajdy z wykładami zawierają informacje, które uważam za sprzeczne z zalecaną książką. Problem jest następujący: istnieją trzy klasyfikatory: klasyfikator A zapewniający lepszą wydajność w dolnym zakresie progów, klasyfikator B zapewniający lepszą wydajność w wyższym zakresie progów, klasyfikator C to, co otrzymujemy, przerzucając monetę p i …
3
Najlepszy sposób na wizualizację ścierania za pomocą R?
Na tej stronie niedawno odkryłem diagramy Sankeya, świetny sposób na wizualizację tego, co dzieje się w tradycyjnym schemacie blokowym. Oto dobry przykład diagramu Sankeya autorstwa George'a M. Whitesidesa i George'a W. Crabtree , Source; Nie zapomnij o długoterminowych podstawowych badaniach w dziedzinie energii , nauki 9 lutego 2007 r .: …
1
Jak wykreślić funkcję schodkową za pomocą ggplot?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Mam taki wykres: Kod R do jego wygenerowania to: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort …
4
Jak mogę poprawić swoją analizę wpływu reputacji na głosowanie?
Niedawno przeprowadziłem analizę wpływu reputacji na opinie (patrz blog ), a następnie miałem kilka pytań na temat być może bardziej pouczającej (lub bardziej odpowiedniej) analizy i grafiki. Tak więc kilka pytań (i nie krępuj się odpowiadać każdemu w szczególności i ignoruj ​​pozostałe): W obecnym wcieleniu nie miałem na myśli wyśrodkowania …
2
Pokaż średnią zamiast mediany w boxplot [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 miesięcy temu . Podczas kreślenia wykresu pudełkowego za pomocą python matplotblib linie w połowie wykresu są medianą rozkładu. Czy istnieje możliwość, aby zamiast tego …
5
Dobry sposób na wyświetlanie wielu danych w formie graficznej
Pracuję nad projektem, który obejmuje 14 zmiennych i 345 000 obserwacji danych mieszkaniowych (takich jak rok budowy, powierzchnia, sprzedana cena, okręg zamieszkania itp.). Niepokoję się próbą znalezienia dobrych technik graficznych i bibliotek R, które zawierają niezłe techniki kreślenia. Już widzę, co w ggplot i sieci będą ładnie działały, i myślę …
8
Alternatywna grafika do wykresów „obsługi paska”
W moim obszarze badań popularnym sposobem wyświetlania danych jest użycie kombinacji wykresu słupkowego z „uchwytami”. Na przykład, „Kierownice” zmieniają się pomiędzy standardowymi błędami i standardowymi odchyleniami w zależności od autora. Zazwyczaj rozmiary próbek dla każdego „słupka” są dość małe - około sześciu. Te wykresy wydają się być szczególnie popularne w …
1
Najlepszy sposób wizualnego przedstawienia relacji z wielu modeli liniowych
Mam model liniowy z około 6 predyktorami i zamierzam prezentować szacunki, wartości F, wartości p itd. Zastanawiałem się jednak, jaki byłby najlepszy wykres wizualny reprezentujący indywidualny wpływ pojedynczego predyktora na zmienna odpowiedzi? Wykres punktowy? Fabuła warunkowa? Fabuła efektów? itp? Jak interpretowałbym ten wątek? Będę robił to w R, więc możesz …
3
Jak wykreślić dane wyjściowe klastrowania?
Próbowałem grupować zestaw danych (zestaw znaków) i otrzymałem 2 klastry. Chciałbym to przedstawić graficznie. Trochę zdezorientowany co do reprezentacji, ponieważ nie mam współrzędnych (x, y). Poszukuję również do tego celu MATLAB / Python. EDYTOWAĆ Myślę, że publikowanie danych wyjaśnia pytanie. Mam dwa klastry, które utworzyłem za pomocą klastrowania kmeans w …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.