Pytania otagowane jako t-test

Test służący do porównania średnich z dwóch próbek lub średniej z jednej próbki (lub nawet oszacowań parametrów) z określoną wartością; znany również jako „test t-Studenta” po pseudonimie jego wynalazcy.

5
Rozróżnienie między dwiema grupami w statystyce i uczeniu maszynowym: test hipotez a klasyfikacja vs. grupowanie
Załóżmy, że mam dwie grupy danych, oznaczone A i B (każda zawiera np. 200 próbek i 1 cechę), i chcę wiedzieć, czy są one różne. Mógłbym: a) wykonać test statystyczny (np. test t), aby sprawdzić, czy są statystycznie różne. b) korzystać z nadzorowanego uczenia maszynowego (np. klasyfikatora wektorów wsparcia lub …
5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
3
Czy ANOVA może być znacząca, gdy nie występuje żaden z testów t-par?
Czy jest możliwe, aby jednokierunkowa (z N>2N>2N>2 grupami lub „poziomami”) ANOVA zgłosiła znaczącą różnicę, gdy żaden z t-testów N.( N- 1 ) / 2N.(N.-1)/2)N(N-1)/2 nie robi tego? W tej odpowiedzi @whuber napisał: Dobrze wiadomo, że globalny test ANOVA F może wykryć różnicę średnich, nawet w przypadkach, w których żaden indywidualny …
2
Jak statystycznie porównać wydajność klasyfikatorów uczenia maszynowego?
W oparciu o szacunkową dokładność klasyfikacji chcę przetestować, czy jeden klasyfikator jest statystycznie lepszy na zestawie podstawowym niż inny klasyfikator. Dla każdego klasyfikatora wybieram próbkę szkoleniową i testową losowo z zestawu podstawowego, trenuję model i testuję model. Robię to dziesięć razy dla każdego klasyfikatora. Dlatego mam dziesięć dokładnych pomiarów dokładności …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
6
Test t dla częściowo sparowanych i częściowo niesparowanych danych
Badacz chce opracować połączoną analizę kilku zestawów danych. W niektórych zestawach danych istnieją sparowane obserwacje dla leczenia A i B. W innych są niesparowane dane A i / lub B. Szukam odniesienia do dostosowania testu t lub testu współczynnika prawdopodobieństwa dla takich częściowo sparowanych danych. Jestem gotów (na razie) założyć …
4
Jak wykonać test t-Studenta mający tylko wielkość próby, średnią próbki i średnią populacji?
Studenta -test wymaga próbka odchylenie standardowe . Jak jednak obliczyć dla gdy znana jest tylko wielkość próbki i średnia próbki?s stttssssss Na przykład, jeśli wielkość próbki wynosi a średnia próbki to , wówczas spróbuję utworzyć listę identycznych próbek o wartości każda. Oczekiwane odchylenie standardowe próbki wynosi . Spowoduje to utworzenie …
1
Czy doniesienia o śmierci testu t zostały znacznie przesadzone?
Czytając CV wszechczasów, znalazłem stwierdzenie, które chciałbym wyjaśnić. To jest post, a moje pytanie odnosi się do uwag końcowych: „Muszę zauważyć, że cała wiedza, którą właśnie przekazałem, jest nieco przestarzała; teraz, gdy mamy komputery, możemy zrobić coś więcej niż testy t. Jak zauważa Frank, ty prawdopodobnie zechcesz użyć testów Wilcoxona …
6
Różnice grupowe dla pięciopunktowego elementu Likerta
W następstwie tego pytania : Wyobraź sobie, że chcesz sprawdzić różnice w tendencji centralnej między dwiema grupami (np. Mężczyznami i kobietami) w 5-punktowym elemencie Likerta (np. Zadowolenie z życia: niezadowolony z zadowolonego). Myślę, że test t byłby wystarczająco dokładny dla większości celów, ale że test ładowania początkowego różnic między średnimi …
5
Sparowany a niesparowany test t
Załóżmy, że mam 20 myszy. W jakiś sposób łączę myszy w pary, aby uzyskać 10 par. Na potrzeby tego pytania może to być przypadkowa para LUB może to być rozsądna para, na przykład próba sparowania myszy z tego samego miotu, tej samej płci, o podobnej wadze, LUB może to być …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.