Pytania otagowane jako python

Python jest językiem programowania powszechnie używanym do uczenia maszynowego. Użyj tego znacznika do każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `Python` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` Python`.

2
Jak korzystać z funkcji weryfikacji krzyżowej scikit-learn w klasyfikatorach z wieloma etykietami
Testuję różne klasyfikatory na zbiorze danych, w którym jest 5 klas, a każda instancja może należeć do jednej lub więcej z tych klas, więc w szczególności używam klasyfikatorów wieloznakowych scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową za pomocą sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Powoduje to następujący błąd: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …
2
Jak nazwać kleszcze w python matplotlib boxplot
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Python matplotlib ma polecenie boxplot . Zazwyczaj wszystkie części wykresu są zaznaczone numerycznie. Jak mogę zmienić tiki na nazwy zamiast pozycji? Na przykład mam na …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Grupowanie macierzy korelacji
Mam macierz korelacji, która określa, w jaki sposób każdy element jest skorelowany z drugim elementem. Dlatego dla N elementów mam już macierz korelacji N * N. Korzystając z tej macierzy korelacji, w jaki sposób grupuję N elementów w pojemnikach M, aby móc powiedzieć, że elementy Nk w k-tym bin zachowują …
1
Zastosowanie predyktorów kołowych w regresji liniowej
Próbuję dopasować model, wykorzystując dane wiatru (0, 359) i porę dnia (0, 23), ale martwię się, że źle pasują one do regresji liniowej, ponieważ same nie są parametrami liniowymi. Chciałbym je przekształcić za pomocą Pythona. Widziałem wzmiankę o obliczaniu wektora przez wzięcie grzechu i cos stopni, przynajmniej w przypadku wiatru, …
3
Julia: Podsumowując, jak się miewa
Ten post dotyczy szybko zmieniającego się wydarzenia. Natknąłem się na pytanie z 2012 roku, które miało bardzo dobrą dyskusję na temat Julii jako alternatywy dla R / Python dla różnych rodzajów prac statystycznych. Oto oryginalne Pytanie z 2012 roku dotyczące obietnicy Julii Niestety Julia była wtedy bardzo nowa, a zestawy …
19 r  python  computing  julia 
3
Jak obliczyć standardowe błędy współczynników regresji logistycznej
Korzystam ze scikit-learn Pythona do trenowania i testowania regresji logistycznej. scikit-learn zwraca współczynniki regresji zmiennych niezależnych, ale nie podaje standardowych błędów współczynników. Potrzebuję tych standardowych błędów, aby obliczyć statystykę Walda dla każdego współczynnika i z kolei porównać te współczynniki ze sobą. Znalazłem jeden opis, w jaki sposób obliczyć standardowe błędy …
2
Czy można zautomatyzować prognozowanie szeregów czasowych?
Chciałbym zbudować algorytm, który byłby w stanie analizować dowolne szeregi czasowe i „automatycznie” wybierać najlepszą tradycyjną / statystyczną metodę prognozowania (i jej parametry) dla analizowanych danych szeregów czasowych. Czy można by zrobić coś takiego? Jeśli tak, czy możesz dać mi kilka wskazówek, jak można do tego podejść?
2
Wybór funkcji za pomocą Losowych lasów
Mam zestaw danych zawierający głównie zmienne finansowe (120 funkcji, 4k przykładów), które są w większości wysoce skorelowane i bardzo głośne (na przykład wskaźniki techniczne), dlatego chciałbym wybrać około 20-30 do późniejszego użycia ze szkoleniem modelu (klasyfikacja binarna) - zwiększyć zmniejszyć). Myślałem o użyciu losowych lasów do rankingu funkcji. Czy warto …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.