Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

9
Czy ta tabela pokazuje prawdopodobieństwo ataku terrorystycznego statystycznie przydatna?
Często widzę ten obraz. Mam przeczucie, że informacje podane w ten sposób są w jakiś sposób niepełne lub nawet błędne, ale statystyki nie są wystarczająco dobrze zorientowane w statystykach, aby zareagować. Przypomina mi się ten komiks xkcd , że nawet przy solidnych danych historycznych pewne sytuacje mogą zmienić sposób przewidywania. …
7
Ile do zapłaty? Praktyczny problem
To nie jest pytanie do pracy w domu, ale prawdziwy problem, przed którym stoi nasza firma. Niedawno (2 dni temu) zamówiliśmy u dystrybutora 10000 etykiet produktów. Dealer jest niezależną osobą. Otrzymuje etykiety wyprodukowane z zewnątrz, a firma dokonuje płatności na rzecz dealera. Każda etykieta kosztuje dokładnie 1 USD dla firmy. …
7
Po co optymalizować maksymalne prawdopodobieństwo dziennika zamiast prawdopodobieństwa
W większości zadań uczenia maszynowego, w których można sformułować pewne prawdopodobieństwo które należy zmaksymalizować, faktycznie zoptymalizowalibyśmy prawdopodobieństwo zamiast prawdopodobieństwa dla niektórych parametrów . Np. W treningu z maksymalnym prawdopodobieństwem jest to zwykle logarytm prawdopodobieństwa. W przypadku tej metody gradientowej wiąże się to z czynnikiem:ppplogplog⁡p\log pθθ\theta ∂logp∂θ=1p⋅∂p∂θ∂log⁡p∂θ=1p⋅∂p∂θ \frac{\partial \log p}{\partial \theta} …
11
Łamigłówka: Jak wygenerować 7 liczb całkowitych z jednakowym prawdopodobieństwem przy użyciu stronniczej monety, która ma pr (głowa) = p?
Oto pytanie, które znalazłem na Glassdoor : Jak wygenerować 7 liczb całkowitych z jednakowym prawdopodobieństwem, używając monety, która ma Pr(Head)=p∈(0,1)P.r(Głowa)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) ? Zasadniczo masz monetę, która może, ale nie musi być uczciwa, i jest to jedyny proces generowania liczb losowych, jaki masz, więc wymyśl generator liczb losowych, który generuje …
13
Czy 10 głów z rzędu zwiększa szansę, że następnym rzutem będzie ogon?
Zakładam, że jest to prawdą: zakładanie uczciwej monety, zdobywanie 10 głów z rzędu podczas rzucania monetą nie zwiększa szansy na to, że następnym rzutem monetą będzie ogon , bez względu na to, jakie prawdopodobieństwo i / lub żargon statystyczny jest rzucany (przepraszam za kalambury). Zakładając, że tak jest, moje pytanie …
4
Jak wygenerować skorelowane liczby losowe (podane średnie, wariancje i stopień korelacji)?
Przepraszam, jeśli wydaje się to trochę zbyt proste, ale myślę, że tylko chcę tutaj potwierdzić zrozumienie. Wydaje mi się, że musiałbym to zrobić w dwóch krokach i zacząłem próbować analizować macierze korelacji, ale to zaczyna wydawać się naprawdę zaangażowane. Szukam zwięzłego wyjaśnienia (najlepiej ze wskazówkami dotyczącymi rozwiązania pseudokodu) dobrego, idealnie …
14
Jaka jest najbardziej zaskakująca charakterystyka rozkładu Gaussa (normalnego)?
Standaryzowany rozkład Gaussa na można zdefiniować, podając wprost jego gęstość: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} lub jego charakterystyczna funkcja. Jak przypomniano w tym pytaniu, jest to również jedyny rozkład, dla którego średnia próbki i wariancja są niezależne. Jakie są inne zaskakujące alternatywne cechy miar Gaussa, które znasz? Przyjmę najbardziej zaskakującą odpowiedź
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
15
Oczekiwany stosunek liczby urodzeń dziewcząt do chłopców
W teście umiejętności rozmowy kwalifikacyjnej natrafiłem na pytanie dotyczące krytycznego myślenia. Wygląda to mniej więcej tak: Republika Zorganiczna ma bardzo dziwne zwyczaje. Pary pragną mieć dzieci płci żeńskiej, ponieważ tylko kobiety mogą odziedziczyć majątek rodziny, więc jeśli mają dziecko płci męskiej, nadal mają więcej dzieci, dopóki nie będą miały dziewczynki. …
6
Motywacja do odległości Kołmogorowa między rozkładami
Istnieje wiele sposobów pomiaru, jak podobne są dwa rozkłady prawdopodobieństwa. Wśród metod, które są popularne (w różnych kręgach) są: odległość Kołmogorowa: sup odległość między funkcjami rozkładu; odległość Kantorowicza-Rubinsteina: maksymalna różnica między oczekiwaniami względem dwóch rozkładów funkcji ze stałą Lipschitza , która również okazuje się być odległością między funkcjami rozkładu;L 1111L1L1L^1 …
3
Czy CDF są bardziej fundamentalne niż pliki PDF?
Moja stat prof w zasadzie powiedziała, że ​​jeśli otrzyma się jedną z następujących trzech, można znaleźć dwie pozostałe: Funkcja rozkładu skumulowanego Funkcja generowania momentu Funkcja gęstości prawdopodobieństwa Ale mój profesor ekonometrii powiedział, że CDF są bardziej fundamentalne niż PDF, ponieważ istnieją przykłady, w których możesz mieć CDF, ale PDF nie …
43 probability  pdf  cdf  mgf 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.