Każdy rozkład prawdopodobieństwa na (podzbiorze) ma funkcję rozkładu skumulowanego i jednoznacznie definiuje rozkład. W tym sensie CDF jest tak samo fundamentalny jak sama dystrybucja.Rn
Jednak funkcja gęstości prawdopodobieństwa istnieje tylko dla (absolutnie) ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa . Najprostszym przykładem rozkładu pozbawionego pliku PDF jest dowolny dyskretny rozkład prawdopodobieństwa , taki jak rozkład zmiennej losowej, która przyjmuje tylko wartości całkowite.
Oczywiście takie dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa można zamiast tego scharakteryzować za pomocą funkcji masy prawdopodobieństwa , ale istnieją również rozkłady, które nie mają ani PDF, ani PMF, takie jak dowolna mieszanina rozkładu ciągłego i dyskretnego:
(Schemat bezwstydnie skradziony z odpowiedzi Glen_b na powiązane pytanie).
Istnieją nawet pojedyncze rozkłady prawdopodobieństwa , takie jak rozkład Cantora , którego nie można opisać nawet przez połączenie pliku PDF i PMF. Takie dystrybucje wciąż mają jednak dobrze zdefiniowany CDF. Na przykład, tutaj jest CDF dystrybucji Cantor, czasami nazywanej również „Schodami Diabła”:
( Zdjęcie z Wikimedia Commons autorstwa użytkowników Theon i Amirki , użyte na licencji CC-By-SA 3.0 .)
CDF, znany jako funkcja Cantor , jest ciągły, ale nie absolutnie ciągły. W rzeczywistości jest stały wszędzie, z wyjątkiem zbioru Cantora o zerowej miary Lebesgue'a, ale który wciąż zawiera nieskończenie wiele punktów. Zatem cała masa prawdopodobieństwa rozkładu Cantora jest skoncentrowana na tym znikającym małym podzbiorze rzeczywistej linii liczbowej, ale każdy punkt w zbiorze wciąż indywidualnie ma zerowe prawdopodobieństwo.
Istnieją również rozkłady prawdopodobieństwa, które nie mają funkcji generowania momentu . Prawdopodobnie najlepiej znanym przykładem jest rozkład Cauchy- , A rozkład tłuszczu rozkładem , który ma dobrze określone momenty rzędu 1 lub wyższy (a więc w szczególności nie ma już dobrze określonej średniej i wariancji!).
Wszystkie rozkład prawdopodobieństwa na mają jednak mieć grupę (ewentualnie) zespolonych funkcji charakterystycznej ), którego definicja różniąca się od tego MGF tylko przez pomnożenie jednostka urojona . Tak więc funkcję charakterystyczną można uznać za tak fundamentalną jak CDF.Rn