Czy odwrotność prawdopodobieństwa reprezentuje coś?


44

Zastanawiałem się, czy odwrotność P (X = 1) reprezentuje coś konkretnego?


3
Może coś związanego z kursami
BCLC

1
dlaczego X = 1 w tym przypadku? czy X może być czymkolwiek?
mandata

Odpowiedzi:


87

Tak, zapewnia skalę 1- dla prawdopodobieństw. Na przykład odwrotność 0,01 wynosi 100, więc zdarzenie z prawdopodobieństwem .01 ma szansę 1 na 100. Jest to przydatny sposób reprezentowania małych prawdopodobieństw, takich jak 0,0023, czyli około 1 na 435.n


8
+1 Jest to forma miary „rzadkości” stosowana czasami w rozmowach o rzadkich zdarzeniach (podobnie jak „powódź na sto lat”). W przypadku różnych aspektów ubezpieczenia niecodziennych zdarzeń takie środki są interesujące. W przypadku P (X = 1) może to jednak nie być tak istotne.
Glen_b

15
Nieco spokrewniona jest liczba potrzebna do leczenia ( NNT ).
gung - Przywróć Monikę

1
Zasadniczo więc odwrotność prawdopodobieństwa jest rzadkością czegoś. Prawdopodobieństwo = 0,0023, rzadkość = (1
cal

44

1p ogóle nic nie znaczy (ale dla konkretnego znaczenia dla konkretnej zmiennej losowej patrz odpowiedź Alexa R.). Jednak logarytm z do podstawy 2, a mianowicie,1p to ilość informacji (mierzona w bitach), którą otrzymujesz, gdy powiesz im, że zdarzenie (prawdopodobieństwo ) Wystąpił. Jeśli zdarzenie ma prawdopodobieństwo , otrzymasz jeden bit informacji, gdy zostaniesz poinformowany o jego wystąpieniu. W innej odpowiedzi Kodiolog zasugerował, że jeśli zostanie wybrane jako lub , wtedy można powiedzieć, żelog21p=log2pp12N1p1p

an event of probability p has approximately 1 chance in N of occurring

Odkąd , wystąpienie zdarzenia, które ma szansę na milion występujących, przekazuje ci tylko około 20 bitów informacji, znacznie mniej niż jest to potrzebne do przesłania "Cubs" zdobyć!" w ASCII! :-)2201061


3
Warto zauważyć, że jest monotoniczny, więc dla prawdopodobieństw i możemy podaćlogpqp>q1p1qlog1plog1q
shadowtalker

30

W przypadku rozkładu geometrycznego odwrotność reprezentuje oczekiwaną liczbę rzutów, które należy wykonać, aby zobaczyć jeden sukces. Na przykład, jeśli moneta ma prawdopodobieństwo wylądowania na głowach , musisz rzucić ją około 5 razy, aby zobaczyć jedną głowę.1/p0.2


Czy to nie proba P (zdobądź głowę w 5 seriach) = 1 - P (nie zdobądź głowy w 5 seriach) = 1 - (0,8) ^ 5 = 0,67 ... W ten sposób możesz zobaczyć, że 4 serie wystarczą aby uzyskać ponad 50% szansy na zobaczenie głowy.
David 天宇 Wong

@David天宇Wong: Nie Let być czas oczekiwania, w rzuty, aż do pierwszego medalu. Mówimy, że . Z drugiej strony , . E [ τ ] = 1 / p P ( τ = 1 ) = p P ( τ = 2 ) = 2 p ( 1 - p )τE[τ]=1/pP(τ=1)=pP(τ=2)=2p(1p)
Alex R.

Zrozumiałem, że jest to oczekiwanie zmiennej losowej X: = liczba prób do momentu zaobserwowania głowy. E (X) = 1 * P (X = 1) + 2 * P (X = 2) + ... = 5
David 天宇 Wong

15

To, co czasem nazywane jest kursem europejskim lub kursem dziesiętnym, jeśli jest ono odwrotnością prawdopodobieństwa wygranej, która może być losową zmienną Bernoulliego .P(X=1)

Na przykład, jeśli podane kursy wynoszą „1,25”, a obstawiasz wtedy wygrywasz jeśli wygrasz (w tym swoją pierwotną stawkę, czyli zysk ) i nic nie wracasz, jeśli przegrasz. Byłby to uczciwy zakład, gdyby prawdopodobieństwo wygranej wynosiło , co ma odwrotność .8 × 1,25 = 10 2 888×1.25=1021810=0.810.8=1.25

Podobnie, jeśli podane kursy wynoszą „5,00” i obstawiasz wtedy wygrywasz jeśli wygrasz (w tym swoją pierwotną stawkę, czyli zysk ) i nic nie wracasz, jeśli przegrasz. Byłby to uczciwy zakład, gdyby prawdopodobieństwo wygranej wynosiło , co ma odwrotność .8 × 5 = 40 32 888×5=4032840=0.210.2=5.00


10

W kontekście projektu badania odwrotność prawdopodobieństwa włączenia do próby nazywa się wagą próbkowania .

Na przykład w reprezentatywnej próbie pewnej populacji respondent o masie 100 ma 1/100 szansy na włączenie do próby, innymi słowy, ten respondent reprezentuje 100 podobnych osób w populacji.


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.