Pytania otagowane jako confidence-interval

Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr (1-α)%pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.

4
Interwały prognoz dla algorytmów uczenia maszynowego
Chcę wiedzieć, czy opisany poniżej proces jest prawidłowy / akceptowalny i czy dostępne jest jakiekolwiek uzasadnienie. Pomysł: nadzorowane algorytmy uczenia się nie zakładają podstawowych struktur / dystrybucji danych. Na koniec dnia przedstawiają szacunkowe dane wyjściowe. Mam nadzieję, że jakoś oszacuję niepewność tych szacunków. Teraz proces budowania modelu ML jest z …
3
Przedział ufności dla różnicy między proporcjami
Zastanawiam się, czy ktoś mógłby mi powiedzieć, czy poprawnie obliczyłem przedział ufności dla różnicy między dwiema proporcjami. Wielkość próby wynosi 34, z czego 19 to kobiety, a 15 to mężczyźni. Dlatego różnica w proporcjach wynosi 0,1176471. Obliczam 95% przedział ufności dla różnicy między -0,1183872 a 0,3536814. Gdy przedział ufności przechodzi …
1
Czy jednostronne przedziały ufności mają 95% zasięgu
Zastanawiałem się, czy przy założeniu jednostronnej (jednostronnej) hipotezy o poziomie alfa: .05czy możemy mówić o 95% przedziałach ufności? Na przykład, czy możemy skonstruować osobno „jednostronne” i „dwustronne” przedziały ufności dla jednostronnego testu Z lub t? jaka byłaby „interpretacja” każdego z tych przedziałów ufności, biorąc pod uwagę jednostronny test? Jestem trochę …
1
Czy częste wnioskowanie warunkowe nadal jest stosowane w praktyce?
Niedawno przejrzałem kilka starych artykułów Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richarda Coxa i, tak, małego Ronalda Fishera, na temat koncepcji „wnioskowania warunkowego” w paradygmacie częstokroć, co wydaje się oznaczać, że wnioski są oparte tylko na „odpowiedni podzbiór” przestrzeni próbki, a nie całej przestrzeni próbki. Jako kluczowy przykład wiadomo, że przedziały ufności oparte …
2
Robienie bayesowskiego przeora z częstego wyniku
Jak przejść do przekształcania częstego wyniku w przeora bayesowskiego? Rozważmy następujący dość ogólny scenariusz: w przeszłości przeprowadzono eksperyment i zmierzono wynik na pewnym parametrze . Analizy dokonano przy użyciu metodologii częstokrzyskiej. Przedział ufności dla ϕ podano w wynikach.ϕϕ\phiϕϕ\phi Przeprowadzam teraz nowy eksperyment, w którym chcę zmierzyć inne parametry, na przykład …
2
Kształt przedziałów ufności i predykcji dla regresji nieliniowej
Czy pasma ufności i prognozy wokół regresji nieliniowej powinny być symetryczne wokół linii regresji? Oznacza to, że nie przyjmują kształtu klepsydry, jak w przypadku pasm regresji liniowej. Dlaczego? Oto model: Oto rysunek: fa( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( xdo)b⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) …
1
Czy iloraz wiarygodności i porównanie modelu Bayesa stanowią doskonałą i wystarczającą alternatywę dla testowania zerowej hipotezy?
W odpowiedzi na rosnącą liczbę statystyk i badaczy krytykujących użyteczność testowania zerowej hipotezy (NHT) dla nauki jako kumulatywnego przedsięwzięcia, grupa zadaniowa American Psychological Association ds. Wnioskowania statystycznego uniknęła całkowitego zakazu NHT, ale zasugerowała, że ​​badacze raportować rozmiary efektów oprócz wartości p pochodzących z NHT. Jednak rozmiary efektów nie są łatwo …
3
Wyrażaj odpowiedzi w kategoriach oryginalnych jednostek, w przekształconych danych Box-Cox
W przypadku niektórych pomiarów wyniki analizy są odpowiednio prezentowane w przekształconej skali. Jednak w większości przypadków pożądane jest przedstawienie wyników w oryginalnej skali pomiaru (w przeciwnym razie twoja praca będzie mniej lub bardziej bezwartościowa). Na przykład w przypadku danych transformowanych logami pojawia się problem z interpretacją w oryginalnej skali, ponieważ …
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
2
Wzór na 95% przedział ufności dla
Poszukałem google i przeszukałem stats.stackexchange, ale nie mogę znaleźć wzoru na obliczenie 95% przedziału ufności dla wartości dla regresji liniowej. Czy ktoś może to zapewnić?R2R2)R^2 Jeszcze lepiej, powiedzmy, że uruchomiłem regresję liniową poniżej w R. Jak obliczyć 95% przedział ufności dla wartości za pomocą kodu R.R2R2)R^2 lm_mtcars <- lm(mpg ~ …
8
Jeśli wartość p wynosi dokładnie 1 (1,0000000), jakie limity przedziału ufności powinny być spełnione, aby hipoteza zerowa była prawdziwa? [Zamknięte]
Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 7 miesięcy temu . To jest pytanie czysto hipotetyczne. Bardzo częstym stwierdzeniem jest to, że nigdy nie jest prawdziwe, to tylko kwestia wielkości …
4
Jak obliczyć przedziały ufności dla współczynników?
Rozważ eksperyment, który daje stosunek między 0 a 1. Sposób uzyskania tego stosunku nie powinien być istotny w tym kontekście. Został on opracowany w poprzedniej wersji tego pytania , ale został usunięty dla jasności po dyskusji na temat meta .XjaXiX_i Ten eksperyment powtarza się razy, podczas gdy jest małe (około …
1
Przedziały ufności dotyczące prognoz dla nieliniowego modelu mieszanego (NLM)
Chciałbym uzyskać 95% przedziały ufności dla prognoz nieliniowego nlmemodelu mieszanego . Ponieważ nie ma w tym celu standardu nlme, zastanawiałem się, czy słuszne jest zastosowanie metody „przedziałów prognozowania populacji”, jak opisano w rozdziale książki Bena Bolkera w kontekście modeli pasujących z najwyższym prawdopodobieństwem , w oparciu o ideę ponownie próbkować …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.