Pytania otagowane jako confidence-interval

Przedział ufności to przedział obejmujący nieznany parametr (1-α)%pewność siebie. Przedziały ufności są częstym pojęciem. Często mylone są z wiarygodnymi interwałami, którymi jest analog bayesowski.

4
Czy mniejsze wartości p są bardziej przekonujące?
Czytałem o wartościach , wskaźnikach błędów typu 1, poziomach istotności, obliczeniach mocy, wielkościach efektów i debacie Fisher vs Neyman-Pearson. To sprawiło, że poczułem się trochę przytłoczony. Przepraszam za ścianę tekstu, ale czułem, że konieczne było przedstawienie mojego obecnego zrozumienia tych pojęć, zanim przejdę do moich faktycznych pytań.ppp Z tego, co …
3
Zależność między przedziałem ufności a testową hipotezą statystyczną dla testu t
Powszechnie wiadomo, że przedziały ufności i testowanie hipotez statystycznych są ściśle powiązane. Moje pytania koncentrują się na porównaniu średnich dla dwóch grup w oparciu o zmienną numeryczną. Załóżmy, że taka hipoteza jest testowana przy użyciu testu t. Z drugiej strony można obliczyć przedziały ufności dla średnich z obu grup. Czy …
6
Jeśli przed wiarygodnym przedziałem czasowym jest płaski, czy 95% przedział ufności jest równy 95% przedziałowi wiarygodności?
Jestem bardzo nowy w statystykach bayesowskich i może to być głupie pytanie. Niemniej jednak: Rozważ wiarygodny interwał z uprzednim, który określa jednolity rozkład. Na przykład od 0 do 1, gdzie 0 do 1 reprezentuje pełny zakres możliwych wartości efektu. Czy w takim przypadku 95% przedział wiarygodności byłby równy 95% przedziałowi …
4
Czy to prawda, że ​​nigdy nie należy używać percentylowego bootstrapu?
W notatkach MIT OpenCourseWare z 18.05 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki, wiosna 2014 (obecnie dostępnych tutaj ), stwierdza: Metoda percentyla bootstrap jest atrakcyjna ze względu na swoją prostotę. Zależy to jednak od rozkładu boot oparciu o konkretną próbkę będącą dobrym przybliżeniem do prawdziwego rozkładu . Rice mówi o metodzie centylowej: …
2
Czy 50% przedziały ufności są lepiej oszacowane niż 95% przedziały ufności?
Moje pytanie wypływa z tego komentarza na blogu Andrew Gelmana, w którym opowiada się za stosowaniem 50% przedziałów ufności zamiast 95% przedziałów ufności, chociaż nie dlatego, że są one dokładniej oszacowane: Wolę przerwy od 50% do 95% z 3 powodów: Stabilność obliczeniowa, Bardziej intuicyjna ocena (połowa 50% przedziałów powinna zawierać …
2
Czy istnieje wiarygodny nieparametryczny przedział ufności dla średniej przekrzywionego rozkładu?
Bardzo wypaczone rozkłady, takie jak log-normal, nie dają dokładnych przedziałów ufności ładowania. Oto przykład pokazujący, że lewy i prawy obszar ogona są dalekie od idealnego 0,025 bez względu na to, jaką metodę ładowania początkowego wypróbujesz w R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- …
6
Kiedy przydatne są przedziały ufności?
Jeśli dobrze rozumiem, przedział ufności parametru to przedział skonstruowany metodą, która daje przedziały zawierające prawdziwą wartość dla określonej proporcji próbek. „Pewność” dotyczy więc metody, a nie przedziału, który obliczam na podstawie konkretnej próbki. Jako użytkownik statystyk zawsze czułem się przez to oszukany, ponieważ przestrzeń wszystkich próbek jest hipotetyczna. Mam tylko …
6
Szacowanie dwumianowego przedziału ufności - dlaczego nie jest symetryczne?
Użyłem następującego kodu r do oszacowania przedziałów ufności proporcji dwumianowej, ponieważ rozumiem, że zastępuje to „obliczanie mocy” podczas projektowania krzywych charakterystycznych dla odbiornika działającego na wykrywanie chorób w populacji. n wynosi 150, a choroba, naszym zdaniem, występuje w populacji w 25%. Obliczyłem wartości 75% czułości i 90% swoistości (ponieważ wydaje …
5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
2
Czy odrzucenie hipotezy przy użyciu wartości p jest równoważne hipotezie nienależącej do przedziału ufności?
Podczas formalnego wyprowadzania przedziału ufności oszacowania, otrzymałem formułę, która bardzo przypomina sposób obliczania wartości .ppp Zatem pytanie: czy są one formalnie równoważne? Tj. Odrzuca hipotezy o wartości krytycznej α równoważnej 0 nie należącej do przedziału ufności o wartości krytycznej α ?H.0= 0H0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha
3
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo losowy las w zbiorze danych. Zmienna Y jest czynnikiem. W moim zestawie danych nie ma …
2
Czy powinniśmy zajmować się korektami wielu porównań, stosując przedziały ufności?
Załóżmy, że mamy scenariusz wielokrotnych porównań, takich jak wnioskowanie post hoc na statystyce parami lub jak regresja wielokrotna, w której dokonujemy w sumie porównań. Załóżmy również, że chcielibyśmy poprzeć wnioskowanie w tych wielokrotnościach z wykorzystaniem przedziałów ufności.mmm 1. Czy stosujemy wiele korekt porównawczych do elementów CI? Oznacza to, że podobnie …
5
Dlaczego te stwierdzenia nie wynikają logicznie z 95% CI dla średniej?
Czytałem artykuł Hoekstry i in. Z 2014 r. Na temat „Solidnej błędnej interpretacji przedziałów ufności”, który pobrałem ze strony internetowej Wagenmakers . Na przedostatniej stronie pojawia się następujący obraz. Według autorów Fałsz jest prawidłową odpowiedzią na wszystkie te stwierdzenia. Nie jestem pewien, dlaczego twierdzenia są fałszywe, i o ile mogę …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.