Pytania otagowane jako approximation

Przybliżenia do rozkładów, funkcji lub innych obiektów matematycznych. Przybliżenie czegoś oznacza znalezienie tego, co jest pod pewnym względem prostsze, ale nie dokładne.

4
Przybliżone statystyki zamówień dla normalnych zmiennych losowych
Czy są dobrze znane formuły dla statystyk porządkowych niektórych rozkładów losowych? W szczególności doceniono by statystyki pierwszego i ostatniego rzędu normalnej zmiennej losowej, ale bardziej ogólna odpowiedź. Edycja: Aby to wyjaśnić, szukam formuł aproksymujących, które można mniej lub bardziej wyraźnie ocenić, a nie dokładnego wyrażenia całkowego. Na przykład widziałem następujące …
2
Czy techniki uczenia maszynowego są „algorytmami aproksymacyjnymi”?
Niedawno pojawiło się pytanie typu ML dotyczące wymiany stosu cstheory, a ja opublikowałem odpowiedź zalecającą metodę Powella, pochodzenie gradientu, algorytmy genetyczne lub inne „algorytmy aproksymacyjne”. W komentarzu ktoś powiedział mi, że te metody to „heurystyka”, a nie „algorytmy aproksymacyjne” i często nie zbliżały się do teoretycznego optimum (ponieważ „często utknęły …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
1
Błąd w normalnym przybliżeniu do jednolitego rozkładu sumy
Jedną naiwną metodą aproksymacji rozkładu normalnego jest dodanie razem może zmiennych losowych IID równomiernie rozmieszczonych na , a następnie recenter i przeskalowanie, w oparciu o centralne twierdzenie graniczne. ( Uwaga dodatkowa : Istnieją dokładniejsze metody, takie jak transformacja Boxa-Mullera ). Suma zmiennych losowych IID jest znana jako rozkład sumy jednolitej …
5
Po co zawracać sobie głowę przybliżeniami niskiej rangi?
Jeśli masz macierz z n rzędami im kolumnami, możesz użyć SVD lub innych metod, aby obliczyć przybliżenie niskiej macierzy dla podanej macierzy. Jednak przybliżenie niskiego rzędu nadal będzie miało n wierszy i m kolumn. W jaki sposób przybliżenia niskiego poziomu mogą być przydatne w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego, …
3
Oceń określony przedział rozkładu normalnego
Wiem, że brakuje nieco łatwej w obsłudze formuły dla CDF normalnej dystrybucji, ze względu na skomplikowaną funkcję błędu. Zastanawiam się jednak, czy istnieje fajna formuła dla . Albo jakie może być przybliżenie tego najnowszego stanu techniki.N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2)
1
Jak działa przypadkowy zlew kuchenny?
W ubiegłym roku na targach NIPS 2017 Ali Rahimi i Ben Recht wygrali próbę czasową za swój artykuł „Random Features for Large Scale Kernel Machines”, w którym wprowadzili losowe funkcje, później skodyfikowane jako algorytm losowych zlewów kuchennych. W ramach publikacji artykułu wykazali, że ich model można zaimplementować w 5 liniach …
1
Znalezienie pierwiastka dla funkcji stochastycznej
Załóżmy, że mamy funkcję , którą możemy obserwować tylko przez pewien hałas. Nie możemy obliczyć bezpośrednio, tylko gdzie to jakiś losowy szum. (W praktyce: obliczam przy użyciu metody Monte Carlo.)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Jakie metody są dostępne do znalezienia pierwiastków , tj. Obliczenia , aby ?fffxxxf(x)=0f(x)=0f(x) = 0 Szukam metod, które …
3
Jak obliczyć prawdopodobieństwo związane z absurdalnie dużymi wynikami Z?
Pakiety oprogramowania do wykrywania motywów sieciowych mogą zwracać niezwykle wysokie wyniki Z (najwyższy, jaki widziałem, to 600 000+, ale wyniki Z powyżej 100 są dość powszechne). Planuję pokazać, że te wyniki Z są fałszywe. Ogromne wyniki Z odpowiadają bardzo niskim związanym prawdopodobieństwom. Wartości powiązanych prawdopodobieństw podano np. Na stronie wikipedii …
1
Przybliżony rozkład iloczynu N normalnego iidu? Przypadek specjalny μ≈0
Biorąc pod uwagę iid i , szukamy:X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) μ X ≈ 0N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 dokładne przybliżone przybliżenie dystrybucji zamkniętej formy YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} asymptotyczne ( wykładnicze ?) przybliżenie tego samego produktu To jest szczególny przypadek bardziej ogólnego pytania .μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.