Załóżmy, że mamy funkcję , którą możemy obserwować tylko przez pewien hałas. Nie możemy obliczyć bezpośrednio, tylko gdzie to jakiś losowy szum. (W praktyce: obliczam przy użyciu metody Monte Carlo.)
Jakie metody są dostępne do znalezienia pierwiastków , tj. Obliczenia , aby ?
Szukam metod, które minimalizują liczbę ocen potrzebnych dla , ponieważ jest to kosztowne obliczeniowo.
Szczególnie interesują mnie metody, które uogólniają na wiele wymiarów (tzn. Rozwiązują ).
Interesują mnie również metody, które mogą wykorzystywać pewne informacje na temat wariancji , ponieważ ich oszacowanie może być dostępne podczas obliczania przy użyciu MCMC.