Pytania otagowane jako statistical-significance

Istotność statystyczna odnosi się do prawdopodobieństwa, że ​​jeśli w populacji, z której pobrano tę próbkę, prawdziwym efektem byłoby 0 (lub pewna hipotetyczna wartość), statystyka testowa byłaby tak ekstremalna lub bardziej ekstremalna, niż ta uzyskana w próbie.

3
Czy ANOVA może być znacząca, gdy nie występuje żaden z testów t-par?
Czy jest możliwe, aby jednokierunkowa (z N>2N>2N>2 grupami lub „poziomami”) ANOVA zgłosiła znaczącą różnicę, gdy żaden z t-testów N.( N- 1 ) / 2N.(N.-1)/2)N(N-1)/2 nie robi tego? W tej odpowiedzi @whuber napisał: Dobrze wiadomo, że globalny test ANOVA F może wykryć różnicę średnich, nawet w przypadkach, w których żaden indywidualny …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
8
Obfitość wartości P przy braku hipotezy
Interesuję się epidemiologią. Nie jestem statystykiem, ale sam próbuję przeprowadzać analizy, chociaż często napotykam trudności. Pierwszą analizę wykonałem 2 lata temu. Wartości P zostały uwzględnione wszędzie w moich analizach (po prostu zrobiłem to, co robili inni badacze), od tabel opisowych po analizy regresji. Stopniowo statystycy pracujący w moim mieszkaniu przekonywali …
1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
3
Co powoduje nieciągłość w rozkładzie opublikowanych wartości p przy p <0,05?
W ostatnim artykule Masicampo i Lalande (ML) zgromadzili dużą liczbę wartości p opublikowanych w wielu różnych badaniach. Zaobserwowali ciekawy skok w histogramie wartości p bezpośrednio na kanonicznym poziomie krytycznym wynoszącym 5%. Na blogu prof. Wassermana znajduje się miła dyskusja na temat tego zjawiska ML: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ Na jego blogu znajdziesz histogram: …
1
Czy test Mantela można rozszerzyć na macierze asymetryczne?
Test Mantela jest zwykle stosowany do symetrycznych macierzy odległości / różnic. O ile rozumiem, założeniem testu jest to, że miarą używaną do definiowania różnic musi być co najmniej półmetryka (spełniać standardowe wymagania metryki, ale nie nierówność trójkąta). Czy założenie symetrii może być złagodzone (dając pre-metrykę)? Czy w tym przypadku można …
4
Ziliak (2011) sprzeciwia się stosowaniu wartości p i wymienia niektóre alternatywy; czym oni są?
W niedawnym artykule na temat wad polegania na wartości p do wnioskowania statystycznego, zatytułowanym „Matrixx przeciwko Siracusano i Student przeciwko Fisher, znaczenie statystyczne w próbie” (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak sprzeciwia się zastosowaniu wartości p. W końcowych akapitach mówi: Dane to jedna rzecz, którą już wiemy i na …
3
Dlaczego działa test Kołmogorowa-Smirnowa?
Czytając o 2-próbnym teście KS, rozumiem dokładnie, co on robi, ale nie rozumiem, dlaczego to działa . Innymi słowy, mogę wykonać wszystkie kroki, aby obliczyć funkcje rozkładu empirycznego, znaleźć maksymalną różnicę między nimi, aby znaleźć statystykę D, obliczyć wartości krytyczne, przekonwertować statystykę D na wartość p itp. Ale nie mam …
4
Korekta wartości p dla wielu testów, w których testy są skorelowane (genetyka)
Mam wartości p z wielu testów i chciałbym wiedzieć, czy rzeczywiście jest coś znaczącego po poprawieniu wielu testów. Komplikacja: moje testy nie są niezależne. Metoda, o której myślę (wariant metody produktu Fishera, Zaykin i wsp., Genet Epidemiol , 2002) wymaga korelacji między wartościami p. Aby oszacować tę korelację, obecnie myślę …
4
Dokładny dwumianowy test dwóch proporcji próbki w R (i niektóre dziwne wartości p)
Próbuję rozwiązać następujące pytanie: Gracz A wygrał 17 z 25 gier, podczas gdy gracz B wygrał 8 z 20 - czy istnieje znacząca różnica między obydwoma współczynnikami? Co przychodzi na myśl w R, to: &gt; prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …
3
Bezpieczne określanie wielkości próbki do testów A / B
Jestem inżynierem oprogramowania, który chce zbudować narzędzie do testowania A / B. Nie mam solidnych statystyk, ale przez ostatnie kilka dni sporo czytałem. Postępuję zgodnie z opisaną tutaj metodologią i streszczę odpowiednie punkty poniżej. Narzędzie pozwoli projektantom i ekspertom domeny skonfigurować witrynę internetową w celu podziału ruchu otrzymanego pod określonym …
5
Ocena znaczenia różnic w rozkładach
Mam dwie grupy danych. Każda z innym rozkładem wielu zmiennych. Próbuję ustalić, czy rozkłady tych dwóch grup różnią się w sposób istotny statystycznie. Mam dane zarówno w postaci surowej, jak i podzielone na grupy, aby łatwiej było sobie radzić z dyskretnymi kategoriami z liczeniem częstotliwości w każdej. Jakich testów / …
3
Porównywanie i kontrastowanie, wartości p, poziomy istotności i błąd typu I.
Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby przedstawić zwięzłe podsumowanie definicji i zastosowania wartości p, poziomu istotności i błędu typu I. Rozumiem, że wartości p są definiowane jako „prawdopodobieństwo uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą faktycznie obserwowaliśmy”, podczas gdy poziom istotności jest tylko arbitralną wartością odcięcia do oceny, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.