Korzystam z modelu równań strukturalnych (SEM) w Amos 18. Szukałem 100 uczestników do mojego eksperymentu (używanego luźno), który prawdopodobnie został uznany za niewystarczający do przeprowadzenia udanego SEM. Wielokrotnie mówiono mi, że SEM (wraz z EFA, CFA) jest procedurą statystyczną „dużej próby”. Krótko mówiąc, nie dotarłem do 100 uczestników (co za niespodzianka!) I mam tylko 42 po wykluczeniu dwóch problematycznych punktów danych. Mimo zainteresowania wypróbowałem model i tak, ku mojemu zaskoczeniu, pasowało bardzo dobrze! CFI> .95, RMSEA <.09, SRMR <.08.
Model nie jest prosty, w rzeczywistości powiedziałbym, że jest stosunkowo złożony. Mam dwie ukryte zmienne, jedną z dwiema obserwowanymi, a drugą z 5 obserwowanymi zmiennymi. Mam również cztery dodatkowe obserwowane zmienne w modelu. Istnieje wiele zależności między zmiennymi, pośrednimi i bezpośrednimi, przy czym niektóre zmienne są endogenne dla czterech innych, na przykład.
Jestem trochę nowy w SEM; jednak dwie znane mi osoby, które są dość dobrze zaznajomione z SEM, mówią mi, że tak długo, jak wskazania dopasowania są dobre, efekty są interpretowalne (o ile są znaczące) i nie ma nic istotnie „złego” w modelu. Wiem, że pewne wskazania dotyczące dopasowania są stronnicze w stosunku do małych próbek lub w stosunku do nich, jeśli chodzi o sugerowanie dobrego dopasowania, ale trzy, o których wspomniałem wcześniej, wydają się w porządku i nie sądzę, aby były podobnie tendencyjne. Aby przetestować efekty pośrednie, używam bootstrapowania (około 2000 próbek), 90 procent pewności poprawionej odchylenia, Monte Carlo. Dodatkowa uwaga jest taka, że korzystam z trzech różnych SEM dla trzech różnych warunków.
Mam dwa pytania, które chciałbym rozważyć niektórzy z was i proszę odpowiedzieć, jeśli macie coś do powiedzenia:
Czy są jakieś znaczące słabości mojego modelu, których nie wykazują wskaźniki dopasowania? Mała próbka zostanie podkreślona jako słabość badania, ale zastanawiam się, czy istnieje jakiś ogromny problem statystyczny, którego jestem całkowicie nieświadomy. Planuję pozyskać kolejnych 10-20 uczestników w przyszłości, ale nadal pozostawi mi to stosunkowo małą próbkę do takich analiz.
Czy są jakieś problemy z korzystaniem z ładowania początkowego, biorąc pod uwagę moją małą próbkę lub kontekst, w którym go używam?
Mam nadzieję, że te pytania nie są zbyt „podstawowe” dla tego forum. Przeczytałem wiele rozdziałów na temat SEM i powiązanych zagadnień, ale uważam, że ludzie są bardzo rozproszeni pod względem opinii w tej dziedzinie!
Twoje zdrowie