Pytania otagowane jako repeated-measures

Dane o powtarzanych pomiarach pojawiają się, gdy więcej niż jeden pomiar jest zbierany w tej samej jednostce (np. Badany). Użyj tego znacznika do RM-ANOVA razem ze znacznikiem [anova].

1
Równoważność specyfikacji losowego efektu (0 + czynnik | grupa) i (1 | grupa) + (1 | grupa: czynnik) w przypadku symetrii złożonej
Douglas Bates twierdzi, że następujące modele są równoważne „jeśli macierz wariancji-kowariancji dla efektów losowych o wartościach wektorowych ma specjalną formę, zwaną symetrią złożoną” ( slajd 91 w tej prezentacji ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) …
2
Czy istnieje pakiet R dla ciągłych odpowiedzi binarnych wzdłuż czasu?
bildPakiet wydaje się być doskonały pakiet dla szeregowych odpowiedzi binarnych. Ale to na dyskretny czas. Chciałbym określić płynną funkcję czasu dla połączenia ilorazu szansy bieżącej odpowiedzi Y z odpowiedziami binarnymi zmierzonymi wcześniej lub przynajmniej wersją Markowa pierwszego rzędu. Uważam, że nazywa się to naprzemienną regresją logistyczną. Czy ktoś wie o …
2
Bez modelowania wielopoziomowego, jak poradzić sobie z replikacją w ramach badania w metaanalizie, gdzie badanie jest jednostką replikacji?
Opis badania: Zauważyłem częsty błąd w metaanalizach w odniesieniu do obsługi replikacji w ramach badania. Nie jest dla mnie jasne, czy błąd unieważnia badania po sformułowaniu założeń. Jednak, jak rozumiem, założenia te naruszają podstawową przesłankę statystyki. Na przykład, badania Badania efektów chemicznej w reakcji .YXXXYYY Analiza jest przeprowadzana na logarytmicznym …
1
Ustalenie prawdziwej średniej z głośnych obserwacji
Mam duży zestaw punktów danych w postaci (średnia, stdev). Chciałbym zredukować to do jednego (lepszego) środka i (miejmy nadzieję) mniejszego odchylenia standardowego. Oczywiście mógłbym po prostu obliczyć , jednak nie bierze to pod uwagę faktu, że niektóre punkty danych są znacznie dokładniejsze niż inne.∑datameanN∑datameanN\frac{\sum data_{mean}}{N} Krótko mówiąc, chciałbym wykonać średnią …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Raportowanie wyników liniowego modelu efektów mieszanych
Liniowe modele efektów mieszanych nie są powszechnie stosowane w moim kącie biologii i muszę zgłosić test statystyczny, którego użyłem w artykule, który próbuję napisać. Wiem, że świadomość modelowania wielopoziomowego zaczyna pojawiać się w niektórych obszarach nauk biologicznych ( Rozwiązanie zależności: używanie analizy wielopoziomowej w celu dostosowania danych zagnieżdżonych ), ale …
1
Regresja liniowa z powtarzanymi pomiarami w R
Nie byłem w stanie wymyślić, jak przeprowadzić regresję liniową w R dla projektu z powtarzanymi pomiarami. W poprzednim pytaniu (wciąż bez odpowiedzi) zasugerowano mi, aby nie używać, lmale raczej używać modeli mieszanych. Użyłem lmw następujący sposób: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (więcej szczegółów na temat zestawu danych można znaleźć pod linkiem …
2
Co zrobić, gdy niektóre punkty czasowe mają mocno wypaczone odpowiedzi, a niektóre nie w badaniu z powtarzanymi pomiarami?
Zazwyczaj, gdy napotyka się ciągłe, ale wypaczone miary wyniku w układzie podłużnym (powiedzmy, z jednym efektem między podmiotami), powszechnym podejściem jest przekształcenie wyniku w normalność. Jeśli sytuacja jest ekstremalna, na przykład w przypadku skróconych obserwacji, można się zachwycić i zastosować model krzywej wzrostu Tobita lub coś takiego. Ale jestem zagubiony, …
2
Jak określić konkretne kontrasty dla ANOVA z powtarzanymi pomiarami za pomocą samochodu?
Próbuję uruchomić powtarzane miary Anova w R, a następnie pewne specyficzne kontrasty dla tego zestawu danych. Myślę, że właściwym podejściem byłoby skorzystanie Anova()z pakietu samochodowego. Zilustrujmy moje pytanie na przykładzie zaczerpniętym z ?Anovaużycia OBrienKaiserdanych (uwaga: odrzuciłem czynnik płci z przykładu): Mamy wzór z jednym czynnikiem między podmiotami, leczeniem (3 poziomy: …
1
Jak dopasować nieliniowy model efektów mieszanych dla danych z powtarzanymi pomiarami za pomocą nlmer ()?
Próbuję analizować dane z powtarzanych pomiarów i staram się, aby to zadziałało R. Moje dane są zasadniczo następujące, mam dwie grupy leczenia. Każdy przedmiot w każdej grupie jest codziennie testowany i otrzymuje wynik (procent poprawny na teście). Dane są w długim formacie: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol …
2
Co to jest lme4 :: lmer odpowiednik ANOVA z powtarzanymi pomiarami w trzech kierunkach?
Moje pytanie opiera się na tej odpowiedzi, która wykazała, który lme4::lmermodel odpowiada dwukierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …
1
Metryka oceny prognozy dla danych panelowych / podłużnych
Chciałbym ocenić kilka różnych modeli, które przewidują zachowanie na poziomie miesięcznym. Dane są zbilansowane, a 100 000, a 12. Rezultatem jest udział w koncercie w danym miesiącu, więc wynosi około 80% ludzi w dowolnym miesiącu, ale długi ogon dużych użytkowników jest długi. Przewidywane przeze mnie przewidywania wydają się nie szanować …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.