Pytania otagowane jako randomness

Losowość to brak schematu lub przewidywalności wydarzeń. Losowość jest często modelowana za pomocą rozkładów prawdopodobieństwa, ale może być również generowana przez procesy deterministyczne.

3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
7
Dlaczego źle jest uczyć uczniów, że wartości p to prawdopodobieństwo, że odkrycia wynikają z przypadku?
Czy ktoś może przedstawić mi zwięzłe wyjaśnienie, dlaczego nie warto uczyć studentów, że prob jest wartością p (ich odkrycia wynikają z [losowej] szansy). Rozumiem, że wartość p jest prob (uzyskanie bardziej ekstremalnych danych | hipoteza zerowa jest prawdziwa). Moim prawdziwym zainteresowaniem jest szkoda , że mogę powiedzieć im, że jest …
3
Czy cyfry
Załóżmy, że przestrzegasz sekwencji: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, …
5
Co jest złego w tym „naiwnym” algorytmie tasowania?
Jest to kontynuacja pytania Stackoverflow o losowe tasowanie tablicy . Istnieją ustalone algorytmy (takie jak Knuff-Fisher-Yates Shuffle ), których należy używać do tasowania tablicy, zamiast polegać na „naiwnych” implementacjach ad-hoc. Jestem teraz zainteresowany udowodnieniem (lub obaleniem), że mój naiwny algorytm jest uszkodzony (jak w: nie generuje wszystkich możliwych permutacji z …
5
Podejście statystyczne do ustalenia, czy dane brakuje przypadkowo
Mam duży zestaw wektorów cech, których użyję do zaatakowania problemu z klasyfikacją binarną (za pomocą scikit learn w Pythonie). Zanim zacznę myśleć o imputacji, jestem zainteresowany próbą ustalenia na podstawie pozostałych części danych, czy brakujące dane są „losowo brakujące”, czy nie losowe. Jak rozsądnie podejść do tego pytania? Okazuje się, …
2
Losowy spacer z pędem
Rozważ losową liczbę całkowitą rozpoczynającą się od 0 z następującymi warunkami: Pierwszy krok to plus lub minus 1, z jednakowym prawdopodobieństwem. Każdy przyszły krok to: 60% prawdopodobnie będzie w tym samym kierunku co poprzedni krok, 40% prawdopodobnie będzie w przeciwnym kierunku Jaki rodzaj dystrybucji to daje? Wiem, że losowy spacer …
2
Co to znaczy powiedzieć, że wydarzenie „wydarzy się w końcu”?
Rozważmy jednowymiarowy losowy spacer po liczbach całkowitych ZZ\mathbb{Z} o stanie początkowym x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} gdzie przyrosty ξiξi\xi_i są IID takie, że P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Można udowodnić, że (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} gdzie indeks dolny oznacza pozycję początkową. …
1
Mieszanie i korelacja w sekwencjach niskiej rozbieżności (Halton / Sobol)
Obecnie pracuję nad projektem, w którym generuję wartości losowe przy użyciu zestawów punktów o niskiej rozbieżności / quasi-losowych , takich jak zestawy punktów Halton i Sobol. Są to zasadniczo wektory ddd wymiarowe, które naśladują zmienne ddd wymiarowe jednolite (0,1), ale mają lepszy rozkład. Teoretycznie mają one pomóc w zmniejszeniu wariancji …
1
Entropia różnicowa
Entropia różniczkowa RV Gaussa to . Zależy to od , który jest odchyleniem standardowym.σlog2)( σ2 πmi---√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma Jeśli znormalizujemy zmienną losową, aby miała wariancję jednostkową, jej entropia różnicowa spadnie. Dla mnie jest to sprzeczne z intuicją, ponieważ złożoność stałej normalizacyjnej Kołmogorowa powinna być bardzo mała w porównaniu ze zmniejszeniem …
3
Dlaczego kilka (jeśli nie wszystkie) testy hipotez parametrycznych zakładają losowe próbkowanie?
Testy takie jak Z, t i kilka innych zakładają, że dane są oparte na losowym próbkowaniu. Dlaczego? Załóżmy, że prowadzę badania eksperymentalne, w których bardziej zależy mi na wewnętrznej ważności niż na zewnętrznej. Tak więc, jeśli moja próbka może być nieco stronnicza, to dobrze, ponieważ zgodziłem się nie wywnioskować hipotezy …
2
Czy wprowadzi to uprzedzenia do liczb losowych?
Załóżmy, że plik danych ma ponad 80 milionów zer i zer, losowo generowanych. Z tego pliku chcemy utworzyć listę losowych liczb całkowitych dziesiętnych. Taki jest plan przeprowadzenia tej konwersji. Podziel 80 milionów cyfr na grupy 4 cyfr binarnych. Konwertuj każdy 4-cyfrowy plik binarny na dziesiętny. Odrzuć wszystkie wartości dziesiętne większe …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.