Pytania otagowane jako random-generation

Akt generowania losowo ciągu liczb lub symboli lub (prawie zawsze) pseudolosowo; tj. przy braku jakiejkolwiek przewidywalności lub wzorca.

4
Jak wygenerować macierz losowej korelacji, która ma w przybliżeniu normalnie rozmieszczone wpisy o przekątnej przy danym odchyleniu standardowym?
Chciałbym wygenerować losową macierz korelacji, tak aby rozkład jej elementów nie przekątnych wyglądał w przybliżeniu normalnie. Jak mogę to zrobić? Motywacja jest taka. Dla zestawu danych szeregów czasowych rozkład korelacji często wygląda dość normalnie. Chciałbym wygenerować wiele „normalnych” macierzy korelacji w celu przedstawienia ogólnej sytuacji i użyć ich do obliczenia …
3
Jak generować równomiernie rozmieszczone punkty w trójwymiarowej kulce?
Wysłałem poprzednie pytanie , jest to powiązane, ale myślę, że lepiej jest rozpocząć inny wątek. Tym razem zastanawiam się, jak wygenerować równomiernie rozmieszczone punkty w sferze jednostki 3-d oraz jak sprawdzić rozkład wizualnie i statystycznie? Nie widzę strategii tam zamieszczonych, które można by bezpośrednio przenieść na tę sytuację.
2
Jak symulować dane cenzurowane
Zastanawiam się, jak mogę zasymulować próbkę n okresów życia rozkładu Weibulla, które obejmują obserwacje z cenzurą po prawej stronie typu I. Na przykład niech n = 3, kształt = 3, skala = 1, a szybkość cenzury = 0,15, a czas cenzury = 0,88. Wiem, jak wygenerować próbkę Weibulla, ale nie …
1
Referencje i najlepsze praktyki dotyczące ustawiania nasion w pseudolosowym generowaniu liczb
W tym dokumencie , który dotyczy polecenia „ustaw ziarno”, ludzie Stata omawiają kwestie związane z ustawieniem nasion podczas generowania liczb pseudolosowych. Znamienne „nie” to „nie używaj szeregowo liczb naturalnych jako nasion, ponieważ ma to wzór i zagraża pseudolosowości”. Jedyną jedną czwartą żartobliwie godną uwagi „do” jest ustawienie tylko jednego ziarna …
1
Log-Cauchy Generowanie liczb losowych
Muszę narysować liczby losowe z rozkładu log-cauchy'ego, który ma gęstość: Czy ktoś może mi pomóc lub wskazać mi książkę / artykuł, który mógłby mi pokazać, w jaki sposób?fa( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2)].fa(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2)].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.
2
Skutecznie próbkuje progową dystrybucję Beta
Jak powinienem efektywnie próbkować z następującej dystrybucji? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jeśli kkk nie jest zbyt duże, próbowanie odrzucenia może być najlepszym podejściem, ale nie jestem pewien, jak postępować, gdy kkk jest duże. Być może istnieje jakieś asymptotyczne przybliżenie, które można zastosować?
4
Czy to jest poprawne ? (generowanie skróconej normy-wielowymiarowej-gaussowskiej)
Jeśli X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) tj. fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Chcę analogicznej wersji skróconego rozkładu normalnego w przypadku wielu odmian. Dokładniej, chcę wygenerować ograniczony normą (do wartości ≥a≥a\geq a ) wielowymiarowy Gaussowski YYY st fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} c.f_X(y), \text{ if …
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
1
Generowanie losowych wektorów z ograniczeniami
Muszę utworzyć losowe wektory liczb rzeczywistych, spełniające następujące ograniczenia: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, A, B, D …
4
Od adresu e-mail po quasi-losowy numer [zamknięty]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Mój cel: Chciałbym mieć funkcję, która pobiera adres e-mail i wyświetla quasi-losową liczbę 1, 2, 3 lub 4. Mały szczegół: Przez …
2
RNG, R, mclapply i klaster komputerów
Korzystam z symulacji na R i klastrze komputerów i mam następujący problem. Na każdym z X komputerów uruchamiam: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Jest 32 komputerów, każdy z 16 rdzeniami. Jednak około 2% liczb losowych jest identycznych. Jakie strategie zastosowałbyś, aby tego uniknąć? Udało mi …
4
Najlepszy sposób na wysianie N niezależnych generatorów liczb losowych od 1 wartości
W moim programie muszę uruchomić N osobnych wątków, każdy z własnym RNG, który służy do próbkowania dużego zestawu danych. Muszę być w stanie zaszczepić cały ten proces jedną wartością, aby móc odtwarzać wyniki. Czy wystarczy po prostu sekwencyjnie zwiększać ziarno dla każdego indeksu? Obecnie używam numpytych, RandomStatektóre korzystają z generatora …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.