Pytania otagowane jako random-generation

Akt generowania losowo ciągu liczb lub symboli lub (prawie zawsze) pseudolosowo; tj. przy braku jakiejkolwiek przewidywalności lub wzorca.

4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
2
Generowanie zmiennych losowych spełniających ograniczenia
Muszę wygenerować listę zmiennych losowych podlegających ograniczeniom, które można wyrazić w postaci gdzie jest macierzą , jeśli ma wpisów. We wszystkich przypadkach, z którymi mam do czynienia, , na przykład będzie wynosić około 14 000, a będzie wynosić 50. Nie jestem pewien, jakiej metody użyję do losowego próbkowania, normalnej lub …
1
koszt próbkowania w wysokości
Natknąłem się na następujący problem z symulacją: biorąc pod uwagę zestaw {ω1, ... ,ωre}{ω1,…,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\} znanych liczb rzeczywistych, rozkład na { - 1 , 1}re{−1,1}d\{-1,1\}^d jest zdefiniowany przez P (X= (x1, ... ,xre) ) ∝ (x1ω1+ … +xreωre)+P(X=(x1,…,xd))∝(x1ω1+…+xdωd)+\mathbb{P}(X=(x_1,\ldots,x_d))\propto (x_1\omega_1+\ldots+x_d\omega_d)_+ gdzie ( z)+(z)+(z)_+ oznacza pozytywną część zzz. Chociaż mogę wymyślić próbnik Metropolis-Hastings …
1
Generuj losowe liczby z „nachylonego rozkładu równomiernego” z teorii matematycznej
W jakimś celu muszę wygenerować losowe liczby (dane) z rozkładu „nachylonego równomiernie”. „Nachylenie” tego rozkładu może się zmieniać w rozsądnych odstępach czasu, a następnie mój rozkład powinien zmienić się z jednorodnego na trójkątny w zależności od nachylenia. Oto moje pochodzenie: Uprośćmy to i wygeneruj dane od do (niebieski, czerwony to …
2
Co oznacza „hałas Laplace'a”?
Obecnie piszę algorytm różnicowej prywatności za pomocą mechanizmu Laplace'a. Niestety nie mam doświadczenia w statystyce, dlatego wiele terminów jest mi nieznanych. Więc teraz potykam się o termin: hałas Laplace'a . Aby ustawić różnicowanie zbioru danych jako prywatne, wszystkie artykuły mówią tylko o dodaniu szumu Laplace'a zgodnie z rozkładem Laplace'a do …
2
Jak próbkować obcięty rozkład wielomianowy?
Potrzebuję algorytmu do próbkowania obciętego rozkładu wielomianowego. To jest, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1! …xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} gdzie ZZZ jest stałą normalizacyjną, x⃗ x→\vec x ma kkk pozytywne składniki i ∑xja= n∑xi=n\sum x_i = n. Rozważam tylko wartościx⃗ x→\vec{x} w zasięgu za⃗ ≤x⃗ ≤b⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec …
1
Przykłady z życia nieefektywnego generatora liczb losowych
Wszyscy wiemy, że generatory liczb losowych w komputerach nie generują prawdziwych liczb losowych, ale generują liczby pseudolosowe. Ponadto niektóre RNG są lepsze od innych, a niektóre są wdrażane lepiej niż inne. Jakie są przykłady użycia złego RNG lub RNG źle wdrożonego i wykorzystanego? Przykłady, które znalazłem to Ron Harris zdradza …
1
Jak wygenerować równomiernie losowe ortogonalne macierze determinanty dodatniej?
Mam chyba głupie pytanie, które muszę przyznać, że jestem zdezorientowany. Wyobraź sobie powtarzające się generowanie równomiernie rozmieszczonej losowej macierzy ortogonalnej (ortonormalnej) o pewnym rozmiarze . Czasami wygenerowana macierz ma wyznacznik a czasem ma wyznacznik . (Istnieją tylko dwie możliwe wartości. Z punktu widzenia rotacji ortogonalnej oznacza, że ​​oprócz rotacji istnieje …
1
Czy Monte Carlo == stosuje proces losowy?
Nigdy nie miałem formalnego kursu statystyki, ale z powodu moich badań ciągle napotykam artykuły, które stosują kilka pojęć statystycznych. Często widzę opis procesu Monte Carlo zastosowanego do danej sytuacji, a to, co mogę zebrać 9 na 10 razy, sprowadza się do zwykłego losowego pokolenia populacji i jego późniejszych badań. Moje …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.